燃燒系統參數檢測和優化控制
Parameters detection and optimal control of combustion system
基于可調諧二極管激光吸收光譜（TDLAS）技術的在線激光網絡燃燒參數檢測系統可以同時測量氧(O2)、一氧化碳(CO) 、水(H2O)的平均濃度以及溫度。通常在鍋爐的一個或多個層面上采用網格形式布置多條路徑，獲得爐膛燃燒截面的氣體濃度與溫度剖面分析圖。該系統也可稱之為鍋爐CT機。
基于鍋爐CT的燃燒優化利用鍋爐CT實時測量的溫度場數據，結合機組負荷、風粉濃度等其他過程參數，利用專家數據庫、人工神經網絡及自適應控制等*技術進行燃燒優化控制，在線優化鍋爐的配風、配煤等燃燒運行方式，由燃燒優化控制器的燃燒優化模塊分析、計算當前的燃燒狀況，然后連續輸出偏差信號給DCS，再由DCS調節燃燒器的擺動角度、二次風擋板開度等，終形成完整的燃燒優化閉環控制，使鍋爐持續穩定在優化燃燒的狀態。
產品特點
技術指標：
溫度測量范圍： 500℃~1700℃
溫度場測量重復性：±0.5%
溫度場測量精度：<5%
光路長度(爐膛壁面間距)：<20米
燃煤灰分不大于20%。
通訊接口：以太網，OPC接口
供電電源：187~242VAC，10A
運行溫度：-20~+70℃
儲存溫度：-40~+85℃
濕 度：RH(20~95)%，無冷凝
預期效果：
借助于鍋爐CT測量結果，結合鍋爐燃燒優化調整，預期可實現：
提高鍋爐效率，減少發電用煤的消耗0.5~1%；
增強鍋爐對煤種變化的適應性，確保鍋爐運行穩定；
提高鍋爐對電網調度，升降負荷的響應能力；
大幅減少有害氣體排放；
有效監測與防止鍋爐結焦、燃燒失衡對水冷壁管的損傷、減少爆管事故。
