多年來，BEL實驗室的科學家和工程師一直在致力于神經科學研究的技術和集成工具方面研發。BEL實驗室重新思考了新技術可能性并擴大了EEG技術的范圍，并在2021年發布創新型的產品和技術。
BEL ONE腦電系統是可以用于高清EEG和TES研究的新系列腦電系統，將以可承受的成本帶來*的技術，以改變空間和時間分辨率的局限，從而改變人類神經生理學領域的研究現狀。此系統支持40、130和280通道，BEL ONE腦電系統將提供有效的分辨率和可重復性。
產品特點：
FLOW數據庫
兼容開源軟件
全頭顱腦電圖傳感器陣列*
腳本和容器化功能可提高結果的可重復性
強大且易于使用的基于Web的軟件
機器學習功能
優雅的數據可視化顯示
40,130或280通道的電極整列可以覆蓋整個頭部范圍。新的設計提高了貼合性、舒適性和耐用性。易于涂抹、去除、清潔和消毒。
產品規格：
通道： 40, 130, 280
采樣率: 8000 s/s
最小輸入范圍 of +/-300 mV at any one gain of ADC
噪音： >= 6 uV p-p with a 10Kohm load
分辨率: 24-bit
實時檢測并報告電極阻抗@7Hz
內置 Nano CPU ，支持本地數據實時處理
電源：支持市電和可充電電池兩種方案，電池續航4小時以上
支持 ERP刺激控制
支持16個數字通道輸入和8個模擬通道輸入
Sourcerer軟件
Sourcerer軟件是具有高分辨率圖集模型的直觀且可訪問的源本地化軟件。作為Geodesic EEG生態系統的一部分，Sourcerer提供了令人難以置信的視覺分析，并且與BEL EEG System One以及其他MFF和EDF文件兼容。
Sourcerer由FLOW管理和優化，FLOW是一個用于EEG和ERP工作流的數據庫和信息平臺。
Sourcerer+FLOW
強大的數據庫
結構化的數據科學平臺，提供安全的數據庫，用戶身份驗證，審計功能，查詢，存儲，分析工作流視圖，狀態和報告。
高效的工作流程
腳本、鏈接技術和Docker容器支持對具有各種數據類型的分析工作表進行調度，以可靠地執行以實現科學嚴謹和可重復性。
機器學習
高效、可靠地應用了包括置換重采樣統計信息和機器學習分類在內的高性能計算。
開源軟件兼容
集成了用于EEG，MEG和ERP分析的開源社區工具，并整合了實驗室或合作者開發的新方法。
