設備的監測經歷了從現場監測到遠程監測、從C/S模式到B/S模式的轉變。隨著信息技術和移動互聯網的發展，對監測系統在穩定性、安全性、跨平臺性以及對移動端的支持性等方面提出了更高的要求。我公司基于“云計算+在線監測”的新思維，開發了基于云平臺的在線監測系統（以下簡稱云平臺）。

二、   云平臺優勢

1.可靠穩定

    基于阿里云服務器，數據庫和WEB應用程序都部署在云服務器中，減輕了系統的維護和升級成本，且在負載均衡，彈性伸縮和穩定性、可靠性等方面都更加突出。另外降低用戶的硬件投資和維護成本。
2. 隨時隨地

采用了B/S架構，在跨平臺性，分布性方面具有優勢，監測人員只需通過瀏覽器就能獲得設備數據，使得監測人員可以利用移動終端隨時掌握設備的運行狀況。
3.方便接入監控中心

解決用戶數據中心沒有固定公網IP或沒有專用服務器的痛點，現場有公網接口的可以直接接入Internet網絡，沒有公網接口的由DTU接入Internet網絡。

傳統的解決方案一般是租用花生殼等域名服務器進行映射，但是如果網絡是通過多層路由器連接的，做映射會非常麻煩而且數據不穩定；另外監控中心需要專門配備一臺服務器用于數據的存儲而且需要24小時不間斷的穩定運行、需要專人維護等條件，所以，一般監控中心都不具備這樣的條件，最終監測系統沒運行多長時間就癱瘓了，影響了設備的監測，而通過云平臺方案則可以妥善地解決上述問題。

三、云平臺系統結構圖

（圖1）

四、云平臺主要功能

3.1圖形顯示

采用當前WEB流行的SVG圖形顯示技術。SVG為矢量圖，不僅圖形體積小加載快，而且可在任何分辨率下高質量無失真地展現，也可在圖像質量不下降的情況下被任意地放大、縮小。

通過一次接線圖的形式直觀地呈現，當有告警產生時，自動彈出故障廠站圖，圖形上會有醒目的閃爍提示，清晰直觀。

（圖2）

    3.2曲線

    通過曲線的分析可以發現設備的潛在隱患。云平臺支持查看每個測溫點的任意一天的單日曲線、多日對比曲線、月曲線、年曲線；同一設備不同相間溫度對比曲線等。

    尤其是設備的對比曲線，如果同一個設備的某相曲線明顯高于其他相曲線，盡管沒有達到報警的閥值，但是，仍然可以通過對比曲線及時發現此類隱患，為檢修人員提供檢修依據以便及時消缺。

所有曲線都可輸出報表打印。

    3.3存儲

    對歷史數據進行10年的超長存儲。采用SQL SERVER*的數據庫分區技術，對海量的歷史數據進行分區操作，保障數據庫讀寫操作能快速地響應。

    3.4智能過濾

    通過數據濾波功能，實現智能判斷和過濾干擾、突變量以及個別異常數據。能夠對傳輸或者采集過程中產生的突變量、異常值進行智能判斷修正，避免由于數據通道異常等因素導致出現的數據跳躍、誤報數據等問題。

    3.5權限

    采用多級別嚴格的用戶管理。管理員可以對所有用戶設定權限，如:管理員給某個用戶設定了瀏覽城關站和北關站的權限，該用戶登錄云平臺后只能查看這兩個廠站的數據，發生的實時報警也只會彈出與這兩個廠站相關的。

    3.6多種閥值

    多種報警閥值設置。每個點都可設置不同的一級、二級上限預警值、一級、二級下限預警值，告警值、有效閥值。

    3.7實時報警

云平臺有豐富的報警功能。

    1.相間不平衡預警，同一設備的不同相間偏差值過大時，對可能存在的潛在隱患，系統會進行預警；
    2.短時間變化值過大預警，可以設定兩次監測量的變化值，比如在無線測溫系統中，如果上次的監測值是20，這次采集到的值是50，而設定的變化值是20，此時，系統會進行預警，提示用戶應該引起注意，可能會有潛在的隱患；

    3.一級、二級預警功能；

    4.告警。當達到設定的告警閥值時，會有聲光告警。

    所有的報警都會彈出實時報警框，并伴有警報提示音，直至監控人員確認了這些報警，警報提示音才會解除，防止監控人員漏掉報警。

                           （圖3）

    3.8歷史數據

可以查詢任意一天某個站所有監測點的歷史數據，以表格形式呈現。一頁可以顯示20個監測點的數據，多個監測點會有分頁，歷史數據支持數據導出EXCEL到本地功能。

                              （圖4）

    3.9歷史報警

云平臺有豐富的報警檢索條件，可以按照廠站組、廠站、監測點、日期，甚至組合查詢等，總之，能查詢到想了解的任何一個報警。

一頁可以顯示20條數據，多條報警會有分頁，歷史報警數據支持導出EXCEL到本地功能。

                                （圖5）