EPEX智慧水文解決方案，是我們通過(guò)對(duì)區(qū)域水流域基礎(chǔ)地理信息和水電資料的深度加工和處理，使基礎(chǔ)數(shù)據(jù)系統(tǒng)化、標(biāo)準(zhǔn)化，形成水電氣象預(yù)報(bào)服務(wù)所需的基礎(chǔ)信息產(chǎn)品。同時(shí)我們通過(guò)建立基礎(chǔ)通用專業(yè)服務(wù)功能，實(shí)現(xiàn)水電氣象信息傳輸、雨情水情分析、研究洪水預(yù)報(bào)系統(tǒng)和漬澇風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警預(yù)報(bào)系統(tǒng)，并通過(guò)建立基于網(wǎng)絡(luò)地理信息系統(tǒng)的專業(yè)氣象服務(wù)產(chǎn)品發(fā)布系統(tǒng)，增強(qiáng)水電氣象監(jiān)測(cè)預(yù)警預(yù)報(bào)的準(zhǔn)確性、及時(shí)性和針對(duì)性，提升區(qū)域水流域水電氣象監(jiān)測(cè)預(yù)警預(yù)報(bào)服務(wù)能力。
利用EPEX智慧水文解決方案，同時(shí)我們對(duì)用戶的水利氣象、電力水電氣象服務(wù)等行業(yè)業(yè)務(wù)進(jìn)行綜合調(diào)研，從水電業(yè)務(wù)實(shí)際出發(fā)，立足于延長(zhǎng)洪水預(yù)報(bào)的預(yù)見(jiàn)期，提高洪水要素預(yù)報(bào)產(chǎn)品的深度和精細(xì)化、智能化的等個(gè)性化需要，在分析用戶區(qū)域水流域特性的基礎(chǔ)上，將傳統(tǒng)的分布式水文模型GBHM與當(dāng)今人工智能預(yù)報(bào)技術(shù)結(jié)合，應(yīng)用清華大學(xué)水利水電工程系楊大文教授團(tuán)隊(duì)的研究成果，研究建立清水江流域洪水預(yù)報(bào)模型，開(kāi)展短臨預(yù)警、短中期洪水預(yù)報(bào)。
- 解決方案設(shè)計(jì)宗旨
- 水文氣象監(jiān)測(cè)預(yù)警預(yù)報(bào)平臺(tái)
依派偉業(yè)水文氣象監(jiān)測(cè)預(yù)警預(yù)報(bào)平臺(tái)面對(duì)水文氣象業(yè)務(wù)需求，依托大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)及人工智能預(yù)報(bào)技術(shù)，通過(guò)集成水文、氣象、地質(zhì)、地理等多種資料，完成水文氣象服務(wù)從數(shù)據(jù)資料調(diào)取、客觀計(jì)算、綜合分析、主觀訂正、產(chǎn)品制作、智能服務(wù)等整個(gè)環(huán)節(jié)。實(shí)現(xiàn)對(duì)水雨情監(jiān)測(cè)、漬澇風(fēng)險(xiǎn)氣象預(yù)報(bào)、面雨量計(jì)算等業(yè)務(wù)的平臺(tái)支撐，有效提升水文氣象預(yù)報(bào)服務(wù)的科技支持能力和工作效率。
- 延伸期水文氣候集合預(yù)報(bào)平臺(tái)
延伸期預(yù)報(bào)是指中期預(yù)報(bào)的延伸，是10—45天期間的天氣過(guò)程預(yù)報(bào)，在預(yù)報(bào)內(nèi)容方面與中短期預(yù)報(bào)一樣；但與短期氣候預(yù)測(cè)(月以上的長(zhǎng)期預(yù)報(bào))主要預(yù)報(bào)氣象要素的平均值和趨勢(shì)則不同。
延伸期水文氣候集合預(yù)報(bào)平臺(tái)包括水文氣候異常監(jiān)測(cè)診斷子系統(tǒng)、延伸期洪水預(yù)報(bào)業(yè)務(wù)子系統(tǒng)、多模式短期水文氣候預(yù)測(cè)業(yè)務(wù)子系統(tǒng)、水文災(zāi)害事件預(yù)測(cè)子系統(tǒng)和水文氣候變化預(yù)估子系統(tǒng)五大部分。
- 中小水電氣象服務(wù)平臺(tái)
中小水電氣象服務(wù)是氣象服務(wù)“盲區(qū)”。在人工智能技術(shù)的干預(yù)下，對(duì)這種面積為幾百平方公里或更小的中小水庫(kù)開(kāi)展預(yù)報(bào)成為可能。中小水電氣象服務(wù)平臺(tái)以GIS系統(tǒng)的開(kāi)放性框架為基本原則，以模塊化結(jié)構(gòu)為主體，按業(yè)務(wù)應(yīng)用類別將所有功能模塊歸納在一起，平臺(tái)界面統(tǒng)一調(diào)用各大功能模塊。具有將水文、氣象、地質(zhì)、地理等多種資料進(jìn)行綜合分析、加工處理、預(yù)報(bào)制作、實(shí)況分析、在客觀預(yù)報(bào)結(jié)果基礎(chǔ)上進(jìn)行人工訂正、產(chǎn)品編輯等功能。業(yè)務(wù)模塊由：流域管理子系統(tǒng)、水情監(jiān)測(cè)子系統(tǒng)、水文站集雨區(qū)預(yù)報(bào)子系統(tǒng)、漬澇預(yù)報(bào)子系統(tǒng)、面雨量預(yù)報(bào)子系統(tǒng)、水文預(yù)報(bào)子系統(tǒng)組成。
- 方案特點(diǎn)
- •與清華大學(xué)水利水電工程系楊大文教授團(tuán)隊(duì)合作，采用 “基于分布式模式和多元降水的洪水預(yù)報(bào)方法”、“基于臨界雨量的山洪預(yù)警”、“基于GPM衛(wèi)星實(shí)時(shí)降雨的實(shí)時(shí)洪水預(yù)報(bào)”、“基于定量降雨預(yù)報(bào)的中短期洪水預(yù)報(bào)”等的的水利電力預(yù)報(bào)研究成果。
- •國(guó)內(nèi)氣象人工智能：本系統(tǒng)應(yīng)用主要算法、模型方法獲得2019年首屆全國(guó)“觀云識(shí)天”對(duì)抗大賽決賽“天機(jī)-圖像算法賽道”第三名。
- •大數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)技術(shù)。強(qiáng)大的數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)為模型率定、作業(yè)預(yù)報(bào)和信息檢索查詢和服務(wù)提供快速的數(shù)據(jù)支持；人工智能云計(jì)算縱向集成預(yù)報(bào)業(yè)務(wù)功能，橫向?qū)崿F(xiàn)海量數(shù)據(jù)的跨部門、跨專業(yè)集成。
- •適用不同流域特性的水文預(yù)報(bào)模型算法庫(kù)。在實(shí)際作業(yè)預(yù)報(bào)時(shí)，能夠?qū)崿F(xiàn)“多種方法，綜合分析，合理選用”的原則。
- •數(shù)據(jù)高分辨率重構(gòu)，促水庫(kù)科學(xué)調(diào)度；降雨洪水聯(lián)合預(yù)測(cè)技術(shù)提高洪水預(yù)見(jiàn)期和預(yù)報(bào)精度。
- •實(shí)用強(qiáng)大的人機(jī)交互功能；水雨情信息和預(yù)報(bào)成果的可視化；“地毯式”搜索智能推送模式--確保。
