一、產品概述

防汛抗旱指揮調度系統為防汛指揮者進行防汛管理提供輔助決策，該系統綜合運用物聯網、三維全景、GPS定位、海量數據存儲、數據智慧分析等信息技術，為城市防汛建立一個集汛前監測預警、汛中調度、汛后 總結評估、防汛預案管理、模擬仿真等于一體的全流程、可視化、數字化防汛指揮管理和調度平臺。

二、系統架構

總體架構包括：感知層、基礎設施層、數據資源管理層、應用支撐層和應用層和交互層共6個層次、標準規范和信息安全兩大體系組成。

數據采集層： 通過各種傳感器實時傳輸數據給物聯網基站，物聯網基站將終端采集的多種數據上傳云端。

采集傳輸層：通過政務云平臺實現數據云存儲，并運用互聯網、政務內網、政務外網、控制專網多種網絡類型。

數據資源層和數據匯集層：基于大數據基礎框架，運用結構化存儲、半結構化存儲及非結構化存儲等框架和離線計算、分布計算存儲、內存計算及流式計算等計算框架，構建數據庫，包括基礎信息、工程資料、監測數據、多媒體、地理信息、預報數據、氣象數據等。通過數據匯集、數據治理、數據管理及數據更新等管理平臺為業務應用提供思考與決策的數據基礎。

應用支撐層：為系統應用提供信息及軟件資源支撐服務，構成數據服務體系，對下匯集數據資源，對上支撐應用服務。支撐層涵蓋綜合服務、應用集成平臺、應用構件平臺等。

應用系統層：立足于信息平臺的數據資源，為用戶提供防汛抗旱指揮信息服務，即防汛一張圖、信息展示、災情評估、防汛調度服務。

防汛抗旱調度指揮系統總體架構見下圖。

三、產品功能

該系統主要由防汛一張圖、汛情預報、防汛調度、災情評估等功能。

防汛一張圖是對防洪工程的可視化展示，在GIS圖上一方面可以展示防洪工程的位置分布、關鍵參數等靜態信息，另一方面通過和各在線監測設備的互聯互通，實現對實時監測設備監測數據的查看，同時系統基于在線監測設備的數據監測，及時發現異常數據，并進行預警。

汛情預報是對區域內未來一段時間的汛情進行預測預報，系統結合水庫、河道、堤防、攔河建筑物等的基本特性，按水力學基本原理構建洪水預報模型，通過獲取預報信息、手動設置未來降雨信息等多種方式對未來一段時間的洪水過程、洪峰水位、洪峰流量等進行預報，并對洪水進行預警。

防汛調度通過建立調度模型，結合獲取的實時數據以及洪水預報結果，智能生成調度方案供指揮者選擇，并對方案的執行進行追蹤。系統可支持生成四種類型的方案，其中應急處置方案是針對之前已有相關預案的防汛調度，可以直接啟用相關預案；防汛排澇主要針對泵站或涵閘的具體調度；引水調度是針對具體河流水質替換的方案；應急搶險主要針對重大險情時的處置措施。

應急處置是系統監測到符合預案啟用條件的方案時，會彈出提示信息，用戶可以選擇相應的預案生成方案，方案審核通過后，下發到執行單位執行。方案下發后用戶可可通過泵閘站實時監測頁面查看各泵閘站的實時運行情況。

災情評估是通過對某一次洪水及洪水淹沒范圍和持續時間進行分析，進而評估出洪水對區域內的工業、農業、林業、漁業等造成的損失。

四、平臺特色/功能亮點

在線數據檢測： 系統通過在線監測設備對水位、雨量、水質、泵閘站運行情況進行監測，及時獲取實時數據，并對數據進行分析及對異常數據進行預警，讓指揮者能夠掌握更新的防汛信息，為科學決策提供數據基礎。

洪水預報與模擬： 系統結合水庫、河道、堤防、攔河建筑物等的基本特性，按水力學基本原理構建洪水預報模型，通過獲取預報信息、手動設置未來降雨信息等多種方式對未來一段時間的洪水過程、洪峰水位、洪峰流量等進行預報，并對洪水進行預警。

防汛調度：系統根據不同的應用場景將防汛調度分為應急處置、防汛排澇、飲水調度、應急搶險四種調度模型，當系統監測到符合調度模型啟用條件的數據時，根據當前的實時水情、雨情和工情等自動生成調度方案供指揮者選擇，并對方案的審批下達，對執行過程和結果進行追蹤。

移動APP：為滿足移動辦公的需要，方便指揮者在防汛現場的防汛指揮管理工作，系統將常用的水雨情信息、調度方案等信息集成到防汛APP中去，為基礎數據查詢、方案審批、險情上報等提供便利。

五、技術特點

1、智能化視頻監視

隨著高清攝像機的不斷普及，高清攝像機監控畫面不僅能夠“看”得更清，也應能夠“讀懂”畫面的內容，高清、智能、多維，漸漸成為視頻監視的主流發展趨勢。在水利行業，客戶希望視頻監控不僅僅能夠進行畫面監控，還應根據監控內容進行預警，如城市視頻監控區域出現積水、堤防監控區域出現相關違法活動等，視頻監控能夠及時預警，通知相關人員處理。

2、監控數據交互技術

監控數據交換技術是指將泵站、閘、堤防等防洪工程監測實時數據傳遞到系統中展示，讓用戶實時掌握防洪工程現狀。主要包括防洪工程監測數據實時展示，防洪工程監測歷史數據管理，防洪工程監測預警數據管理等。

3、大數據技術

水利數據的種類和數量急劇膨脹，逐漸呈現出多源、多維、大量和多態的大數據特征。繁雜的各種數據，靠人自身已經很難進行判斷，因此需要通過大數據技術計算出更優的方案，實現防汛業務的智慧調度、智慧推送、智能風險預測等。

4、基于3S的三維可視化技術

在防汛調度業務中，根據防汛減災工作的需要，利用GPS為RS和GIS快速提供基本的地表特征的定位數據來細化更新部分信息，通過對采集到的諸如災害發生時間、地點、范圍、受災人口等方面信息分析、整理動態預測災害發展趨勢；同時，與三維可視化技術相結合，使防汛部門以立體三維的方式對流域內或區域進行可視化的空間數據管理，便于對相關信息的分析處理、指揮調度和決策。

六、典型案例

1、池州市城區防汛排澇自動化調度集成系統

圖 項目主界面圖

圖 防汛抗旱指揮調度系統

2、滁河干渠水環境監控調度平臺

圖  滁河干渠水環境監控調度系統

3、將軍嶺信息化平臺

圖  將軍嶺信息化系統