日本那智NACHi不二越電磁液控換向閥

DSS-G04-C1-AGR-GR-22  .DSS-G04-C2-AGR-GR-22.  DSS-G04-C5-AGR-GR-22

DSS-G04-C6-AGR-GR-22.  DSS-G04-C4-AGR-GR-22.  DSS-G04-C8-AGR-GR-22.

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處理辦法，它能夠同時在時域和頻域中對信號進行剖析，能有用地區別信號中的突變部分和噪聲，完成信號的消噪。

　　泵出口振蕩信號及其小波消噪后的信號，選擇小波消噪的大局閾值為1.049。很顯著，檢查信號中包含了很多攪擾信號，很難簡略地使用檢查到的振蕩信號進行有用的毛病確診。為了消除攪擾影響，經過小波處理，能夠有用地消除泵出口振蕩信號中所包含的噪聲，有利于毛病特征的獲取。

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信息交融毛病確診辦法

　　信息交融是將多源信息加以智能組成，發生比單一信息源更準確、容錯性和魯棒性更強的估計和判斷‘2’。因為液壓泵出口檢查到的信息弱小，易于被攪擾所吞沒，很難使用單個傳感器的檢查信號進行弱小毛病特征的有用確診。選用的信息交融毛病確診進程，行將振蕩信號和壓力信號進行小波消噪處理，使用統計剖析獲取有用特征信息，選用主成分剖析有用解耦各毛病特征間的相關性，削減毛病特征的維數，選用改善算法的BP神經網絡完成液壓泵球頭松動毛病確診。

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