該系統無需在實驗動物體表施加任何物理標識,即可高精度地定位動物的位置及其身體姿態。針對小鼠模型,系統能夠精確識別超過16個關鍵骨骼點,進而重構出動物的完整骨架模型。
本系統具備實時姿態解析與信號反饋功能,可依動物姿態動態變化實現即時的閉環刺激控制,為復雜行為實驗提供更加精細的交互維度。
通過深度學習算法,行為采集設備在保證準確度的基礎上實現了實時分析與呈現,由此增強了數據收集的準確性和深度,還提升了科研工作者的研究效率與實驗設計的靈活性,助力神經科學、藥理學、心理學等多個學科領域的動物行為學研究。
產品優勢
模型訓練:提供模型訓練工具,支持本地或云端訓練,滿足不同動物和不同角度的模型定制需求
行為置信度分析:采集過程中,算法自動判斷行為置信度,確保行為識別的準確性
應用
可用于包括大小鼠、猴、狗、兔等多種模式生物實時行為學數據采集與分析,可用于行為學基礎研究或各種由疾病引起的行為學異常的對比研究,可用于藥理藥效評估和動物早期治療。