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  • 移動版葉綠素熒光成像系統-Mobile-IMAGING-PAM

移動版葉綠素熒光成像系統-Mobile-IMAGING-PAM

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  • 型號
  • 品牌
  • 所在地上海
  • 更新時間2024-12-31
  • 廠商性質經銷商
  • 入駐年限2
  • 實名認證已認證
  • 產品數量839
  • 人氣值20203
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上海澤泉科技股份有限公司(Zealquest Scientific Technology Co., Ltd.)成立于2000年,是一家專注于科研設備研發、系統集成、技術推廣、咨詢、銷售和科研服務的科技型技術企業。公司注冊資金3500萬元人民幣,具有進出口貿易權。


公司總部位于上海浦西,在北京設有分公司,在廣州、成都、武漢分別設有代表處。公司全體員工均具有高等教育背景,其中80%的技術研發、技術支持和銷售人員具有碩士和博士學位,參加過很多國家和省部級重大科研項目,具有豐富的科研工作經驗。公司曾獲得上海市高新技術企業、上海市普陀區科技小巨人企業、上海市科技型企業中華全國工商聯合會/上海市工商聯合會/上海市商會會員單位,曾是上海市專業技術服務平臺——生理生態測量與分析平臺的依托單位和上海市高新技術成果轉化項目承擔單位。2012年公司通過了ISO9001質量管理體系認證,獲得三A信用資質等級認定,獲得普陀區科技小巨人企業認定,成為上海市研發公共服務平臺加盟單位和“上海市工商聯合會”/“上海市商會”會員單位 。2015年獲得“專精特新”中小企業認定。2016年成為“上海市生態學學會常務理事單位”和“上海種子行業協會”會員單位,2017年成為“上海市農業工程學會理事單位”。


上海澤泉科技股份有限公司非常注重自主知識產權的申報和保護,公司及子公司上海乾菲諾農業科技有限公司截止2024年底已獲得發明8項、實用新型54項及軟件著作9項,國內外科研期刊發表科研論文20多篇。公司還參與承擔了國家自然科學基金重點項目(41030529)和水利部948項目(200907)。


公司秉承推進中國生態環境改善、科技興國的理念,服務涉及機器人與人工智能應用,生命科學多組學研究,植物表型與植物生理生態、生物育種技術平臺建設;土壤、環境氣象、水文水利與海洋等領域的新技術資訊和產品解決方案,服務對象主要為各級科研單位、高校和政府機構。公司先后為科技部“973”項目和“863”項目、國家科技重大專項、國家科技支撐計劃、國家“211”工程和“985”工程、中科院知識創新工程、農業部“948”項目、水利部“948”項目等提供技術咨詢、儀器設備、系統解決方案和系統集成服務,為項目的順利完成提供了有力支持。


多年來,公司積極參與相關領域的學術會議,并定期舉辦相關儀器設備的技術講座和培訓班,在科研和監測領域產生了積極的反響,獲得了良好的口碑。截止2024年底,澤泉科技舉辦公開技術講座275多場,參會人員超過15000人次;同時在國內外應邀參加學術會議和展會296多次,與相關領域的客戶有非常密切的交流合作。


2014年2月,上海澤泉科技股份有限公司在上海浦東孫橋現代農業園區投資成立了上海乾菲諾農業科技有限公司,建設了AgriPhenoTM “高通量植物基因型-表型-育種服務平臺”,為植物科研和育種單位提供全面的樣品收集和栽培,實驗設計和項目合作,以及表型數據與生物信息學分析綜合服務。平臺成功主持了上海張江國家自主創新示范區專項發展資金重點項目“澤泉科技高通量植物基因型-表型-育種服務平臺”。作為主持單位或合作單位參與了上海市農委和科委的30多項政府科研服務項目以及商業服務項目,如科技興農種業發展項目“農作物分子育種的技術創新研究”和“青菜高通量表型圖譜標準的建立及主要性狀分析”、科技興農重點攻關項目“基于圖像分析及三維建模技術的黃瓜長勢快速評價方法研究”、 “蘭科觀賞花卉分子育種技術研究與產業化應用”等。為了緊追世界科技發展水平,開啟院企合作建立研究型平臺的創新嘗試,上海澤泉科技股份有限公司與上海市農業科學院,結合雙方各自的優勢,于2021年5月在上海農業科學院莊行試驗站聯合成立“上海市農業科學院莊行綜合試驗站澤泉科技植物表型技術研究平臺”,AgriPhenoTM平臺從上海浦東孫橋現代農業園區整體遷出,并入新建的植物表型技術研究平臺。目前平臺除擁有無人機表型平臺、溫室型和實驗室型高通量表型分析系統外,還擁有現代化溫室、生物學實驗室、植物生理生態測量設備、農業氣象測量系統和專業的數據庫平臺,已經具備了對植物、動物基因測序與植物表型研究的各類條件。可以承擔高通量DNA提取、基因測序服務、分子輔助育種、植物生理生態研究等科研實驗任務。同時可以為植物功能基因組、農業育種家提供高通量植物基因型測試、高通量植物表型測試和植物基因型-表型生物信息學數據分析等開放式服務。


近年來,隨著“生物技術+人工智能+大數據、信息技術”為特征的第四次種業科技革命不斷孕育,國際大型種業公司規模不斷擴大,種業市場集中度持續提高。生物育種是種業創新的核心,構建現代生物育種創新體系,強化種質資源深度挖掘,突破前沿育種關鍵技術,培育戰略性新品種,實現種業科技自強自立,是解決種源要害、打贏種業翻身仗的關鍵,也是牢牢把握住糧食安全主動權的根本保障。在這個大背景下,2022年9月,北大荒墾豐種業、上海澤泉科技聯合成立北大荒墾豐種業-澤泉科技生物技術與表型服務中心(KA-BPSC),集中優勢資源、整合集體力量,為解決種業種源“卡脖子”技術難題,打贏種業翻身仗貢獻力量。


展望未來,上海澤泉科技股份有限公司希望在社會多方資源的支持和關懷下,不斷提升自己,為社會提供更多、更優秀的產品和服務!


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Mobile-IMAGING-PAM是專門為野外原位測量需求而開發的輕便型葉綠素熒光成像系統,它的原型是MINI-IMAGING-PAM
移動版葉綠素熒光成像系統-Mobile-IMAGING-PAM 產品詳情


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Mobile-IMAGING-PAM是專門為野外原位測量需求而開發的輕便型葉綠素熒光成像系統,它的原型是MINI-IMAGING-PAM。但是,新設計在便攜性,操作性,實用性上都做了大幅改進和提升。Mobile-IMAGING-PAM特別適合小型植物,貼地植被和光合生物結皮研究。搭配新設計的暗適應盒,可在野外非常方便、快速的測量植物葉片光合作用相關的光系統II光合量子產率(Fv/Fm)。另外,測量頭的延長手柄和觸發按鈕使整個Mobile-IMAGING-PAM系統具有出色的人體工程學特性,野外條件下操作性大大提高。

Mobile-IMAGING-PAM的主控單元和控制電腦都被整合在了一個緊湊型支架上,成像單元延伸出來,實現了野外的高移動性。此外,緊湊型支架可以安裝到可穿戴的肩帶上,肩帶可調節,以滿足不同身高的科研人員佩戴。控制電腦的交互界面在野外陽光下清晰可見。成像單元手柄延長,帶觸發按鈕,成像單元的前端幾何形狀與暗適應盒匹配,野外條件下測量光系統II光合量子產率(Fv/Fm)也可以輕松實現。

Mobile-IMAGING-PAM的開發得到了德國政府在Landwirtschaftliche RentenbankFederal Institution of Agriculture and Nutrition (BLE)的基金支持。

應用領域:

?  抗旱品種篩選

?  雜草管理

?  除草劑藥效評估

?  除草劑對作物的脅迫

?  雜草競爭與真菌感染

?  育種和農用化學品的開發

系統組成:

主控單元:用于GigE鏡頭CCD和成像單元光源組件控制的多功能主機,所有連接線都位于主機的一端,包含電池充電器2120-N

成像單元:高靈敏度CCD相機GigE IMAG-K62/3", 1392 x 1040像素),搭載K6-MINI鏡頭(F1.4 / f = 25mm),IMAG-MIN / B藍光成像單元,成像單元配有35厘米長的延伸手柄和觸發按鈕。

便攜套裝:托盤支架由一對肩部固定裝置和腰帶組成。主控單元和平板電腦可以安裝到托盤支架上,此外,配置了用于運輸成像單元的固定器。

平板電腦:堅固耐用的平板電腦,帶11.6英寸陽光下可讀的觸摸屏,包含備用電池和外部充電器。預裝了Windows 10操作系統和ImagingWinGigE軟件。

暗適應盒:標配5個,每個暗適應盒的頂部都帶有滑塊和測量頭的對接位置。底部的鋁框開口可容納被測植物或地表生物結皮。

操作軟件:兼容Windows 10電腦的新版ImagingWinGigE軟件。

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參考文獻:

Mobile-IMAGING-PAM定制化開發時期原型機名稱為WEED-PAM

數據來源:光合作用文獻Endnote數據庫,原始數據來源:Google Scholar

Linn, A. I., et al. (2020). "Features and applications of a field imaging chlorophyll fluorometer to measure stress in agricultural plants." Precision Agriculture.

Wang, P., et al. (2018). "A Fluorescence Sensor Capable of Real-Time Herbicide Effect Monitoring in Greenhouses and the Field." Sensors 18(11): 3771.

Li, H., et al. (2017). "Early Identification of Herbicide Stress in Soybean (Glycine max (L.) Merr.) Using Chlorophyll Fluorescence Imaging Technology." Sensors 18(1): 21.

Wang, P., et al. (2017). "In field identification of herbicide resistant Apera spica-venti using chlorophyll fluorescence." Advances in Animal Biosciences 8(2): 283-287.

Weber, J. F., et al. (2017). "Utilization of Chlorophyll Fluorescence Imaging Technology to Detect Plant Injury by Herbicides in Sugar Beet and Soybean." Weed Technology 31(4): 523-535.

Wang, P., et al. (2016). Chlorophyll fluorescence response to herbicide stress in Alopecurus myosuroides.


產地:德國WALZ


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