一、系統架構
數據采集層
智能傳感設備:安裝電表、水表、燃氣表、熱量表等智能計量裝置,實時采集能耗數據。
環境監測傳感器:監測溫濕度、CO?濃度、光照強度等環境參數,關聯能耗分析。
通信方式:支持RS-485、LoRa、NB-IoT、4G/5G等傳輸協議,確保數據實時上傳。
數據傳輸層
通過物聯網網關或邊緣計算設備將數據上傳至云端或本地服務器,保障數據傳輸的穩定性與安全性。
數據處理層
數據存儲:采用時序數據庫(如InfluxDB)或云存儲,支持海量數據的高效管理。
數據分析:通過大數據平臺對能耗數據進行清洗、歸一化和建模,識別用能規律與異常。
AI算法:結合機器學習預測能耗趨勢,優化設備運行策略(如空調、照明系統)。
應用層
可視化大屏:展示實時能耗數據、分項統計(如空調、照明、電梯占比)、碳排放指標等。
報警與診斷:設定閾值預警(如能耗突增、設備故障),推送故障定位建議。
能效對標:與同類建筑或行業標準對比,生成能效評估報告。
遠程控制:集成樓宇自控系統(BAS),實現設備遠程啟停或策略調整。
二、核心功能
實時監測
動態展示建筑總能耗、分項能耗(電力、水、燃氣)及單位面積能耗強度。
支持歷史數據回溯,生成小時/日/月/年多維報表。
能效分析
通過聚類分析、回歸模型挖掘能耗與運行時間、環境參數的關系,識別節能潛力點。
提供“峰谷平”用電優化建議,降低能源成本。
碳排放管理
自動計算建筑碳排放量,支持碳足跡追蹤與碳中和路徑規劃。
智能運維
設備生命周期管理,預測性維護提醒,延長設備使用壽命。
集成BIM模型,實現建筑能耗的三維可視化。