該指南的發布備受業界關注，能夠指導智能汽車整車及零部件企業落實《汽車數據安全管理若干規定(試行)》《GB/T 41871-2022 信息安全技術 汽車數據處理安全要求》中技術要求，從技術維度提供方法保護個人、組織的數據的合法權益，維護國家安全和社會公共利益，促進汽車數據合理開發利用。
《實踐指南》針對汽車智能化進程中車外監控畫面涉及的人臉和車牌信息保護問題，系統性地制定了局部輪廓化處理效果的驗證流程、方法及嚴謹的評價指標體系。這一舉措旨在指導汽車制造商、自動駕駛技術供應商以及相關數據處理機構驗證數據保護措施的有效性，在遵循國家法律法規的同時，有效評估其車輛在采集車外視頻信息時，對敏感信息如人臉、車牌進行局部輪廓化處理的實際效果。
通過《實踐指南》的具體實施，汽車數據處理者能夠更加科學、規范地檢驗自身技術方案是否達到隱私保護及數據保護的要求，進而提升整體的數據安全保障水平。此外，第三方檢測機構也能參照此標準開展獨立、公正的效果驗證服務，促進整個汽車行業在保障公共安全與個人隱私權之間的平衡取得實質性進展。
指南的發布不僅體現了我國在網絡空間安全治理中的精細化管理趨勢，而且進一步強化了智能網聯汽車產業鏈條上各個環節的安全屏障構建，有力推動了網絡強國戰略在汽車產業中的深化落地。隨著《實踐指南》的推廣應用，我國智能汽車的信息安全防護能力必將得到顯著增強。
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