【儀表網(wǎng) 行業(yè)科普】實時數(shù)據(jù)可在三個關鍵領域提供有關可持續(xù)發(fā)展和數(shù)字化轉(zhuǎn)型收益的業(yè)務洞察，幫助制造企業(yè)實現(xiàn)其目標。
 

　　技術進步日新月異，使生產(chǎn)制造商能夠創(chuàng)新和改變運營過程，以滿足消費者對新產(chǎn)品的需求，這些新產(chǎn)品塑造了人們的生活和交流方式。反過來，由于生產(chǎn)制造商的創(chuàng)新和投資，社會已經(jīng)充分意識到這些進步所帶來的潛在好處。從汽車的大規(guī)模生產(chǎn)到個人手機和定制藥品，制造業(yè)也通過提供讓消費者負擔得起、安全和可靠的現(xiàn)代產(chǎn)品，改變和影響了世界。
 

　　如果沒有制造業(yè)提供的基礎產(chǎn)品和服務，很難想象現(xiàn)代日常生活是什么樣子。然而，隨著時間的推移，生產(chǎn)制造商在成功向消費者提供這些所需商品方面的同時，也帶來了一些負面影響，包括更大的浪費、更多的資源需求和更多的碳排放。
 

　　一個真實的例子是20世紀60年代初發(fā)明的彈開蓋“pop top”。人們發(fā)明了一種鋁制標簽，這樣就可以在沒有開罐器的情況下輕松打開罐裝飲料。人們可以拆開并丟下拉環(huán)。這種易拉罐一直流行到20世紀70年代，但在那時，鋁制拉環(huán)被丟棄在海灘和其它地方，造成了垃圾問題和安全隱患。人們可能會踩在易拉環(huán)上，而且還會割破腳跟，甚至面臨著更嚴重的醫(yī)療問題。消費者有時會把松散的拉環(huán)推回罐頭中，無意中吞下。創(chuàng)新的生產(chǎn)制造商對其進行改進，改變了打開罐裝飲料的方法，開發(fā)了一種新的安全開罐裝置“Sta Tab”，開罐后仍可固定在可回收罐上。
 

　　技術進步是巨大的，但沒有人會想在生產(chǎn)過程中傷害人類或環(huán)境。這不是生產(chǎn)制造商期望的對世界的改變。當一家公司剛開始生產(chǎn)時，人員安全和環(huán)境影響是首要考慮的問題。
 

　　這些過程是根據(jù)當前的行業(yè)知識、最佳實踐和可用技術進行定義和約束的。例如，20世紀70年代建造的工廠，并不具有現(xiàn)代綠地工廠的技術優(yōu)勢。然而，它仍然必須繼續(xù)運行并完成生產(chǎn)目標。
 

　　對于最初設計或配置都不足以支持循環(huán)經(jīng)濟的制造設施來說，平衡可持續(xù)性和生產(chǎn)戰(zhàn)略可能是一項艱巨的任務。現(xiàn)代數(shù)字化轉(zhuǎn)型解決方案使這些公司能夠利用大數(shù)據(jù)的力量實現(xiàn)環(huán)境、社會和治理(ESG)舉措，從而實現(xiàn)微妙的平衡。
 

　　制造企業(yè)需要其運營進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型，以滿足現(xiàn)代客戶的需求，同時提高效率和可持續(xù)發(fā)展能力。
 

　　01  利用大數(shù)據(jù)的三種方法
 

　　在這個智能制造時代，復雜數(shù)據(jù)的可訪問性和可視化為高效生產(chǎn)和可持續(xù)發(fā)展提供了支持。信息技術(IT)和運營技術(OT)的融合允許訪問實時過程和企業(yè)數(shù)據(jù)，從而激發(fā)新的業(yè)務洞察力，并在三個關鍵領域揭示實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展的機會：能源管理、廢品管理和合規(guī)性。
 

　　1  能源管理
 

　　重要一步。查看運營數(shù)據(jù)及其與能源和資源數(shù)據(jù)的關系，可以提供有價值的能源效率見解。將過程控制與能源消耗信息相結合，可以發(fā)現(xiàn)蒸汽、電力和水等資源使用量較高或較低的區(qū)域。由于數(shù)據(jù)可以精確到機器級別，因此可以按資產(chǎn)、產(chǎn)品或流程進行分析。可以實施系統(tǒng)升級，以自動優(yōu)化過程，從而基于實時控制參數(shù)來簡化能量利用。使用先進的工具，如模型預測控制(MPC)，還可以讓運營人員看到資源使用情況，并實時調(diào)整參數(shù)或進行必要的改進，以節(jié)省能源或減少浪費。
 

　　2  廢品管理
 

　　在設計和開發(fā)階段初期，使用數(shù)字線程可以幫助生產(chǎn)制造商將新產(chǎn)品推向市場，減少生產(chǎn)浪費，降低預期的消費者浪費。數(shù)字孿生技術使生產(chǎn)制造商能夠設計出環(huán)保且有利可圖的產(chǎn)品。數(shù)字孿生可以虛擬展示產(chǎn)品和過程，有助于在生產(chǎn)開始前識別和糾正對環(huán)境的影響及其其它問題。人工智能(AI)技術還使控制系統(tǒng)能夠了解過程并在連續(xù)運行過程中進行調(diào)整。這可以節(jié)省資源，減少浪費，并支持優(yōu)化。同樣，機器學習技術也可以幫助機器學習如何隨著時間的推移而提高效率，減少能源消耗和廢品產(chǎn)生。
 

　　3  合規(guī)性
 

　　實施數(shù)字化轉(zhuǎn)型，有助于企業(yè)在正確的時間向正確的人提供正確的數(shù)據(jù)，以獲得更快速、更準確的排放報告。從生產(chǎn)和排放數(shù)據(jù)中獲得信息，可以顯示哪些地方可能不合規(guī)，從而降低不合規(guī)風險，進而迅速采取糾正措施。使用實時數(shù)據(jù)可確保合規(guī)信息始終是最新且可訪問的。可以使用經(jīng)過驗證的可追溯數(shù)據(jù)自動生成所需報告，以降低不合規(guī)風險。隨著法規(guī)變得越來越復雜和普遍，將合規(guī)參數(shù)編程到系統(tǒng)中可以幫助公司跟上合規(guī)報告和所需程序的步伐。它還解放了操作人員，使其可以執(zhí)行更高級別的基于知識的任務。
 

　　為滿足合規(guī)性和生產(chǎn)目標，生產(chǎn)制造商一直在努力應對復雜工程和運營挑戰(zhàn)。制造企業(yè)現(xiàn)在需要實現(xiàn)運營的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，以滿足客戶對個性化和回收產(chǎn)品的需求，同時在未來進一步提升可持續(xù)性。