【儀表網(wǎng) 行業(yè)科普】光學(xué)字符識(shí)別(OCR)技術(shù)的核心是允許機(jī)器閱讀和解釋印刷文本，這是各個(gè)行業(yè)的一項(xiàng)關(guān)鍵任務(wù)。在制造業(yè)中，OCR在自動(dòng)化文本驗(yàn)證流程、確保合規(guī)性和維護(hù)產(chǎn)品可追溯性方面發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。
 

　　對(duì)于制造商，尤其是食品和飲料制造商，保持標(biāo)簽的準(zhǔn)確性至關(guān)重要。商品文本驗(yàn)證(例如日期和批號(hào))對(duì)于追蹤庫存、確保 FDA 合規(guī)性和保護(hù)消費(fèi)者安全至關(guān)重要。貼錯(cuò)標(biāo)簽的產(chǎn)品可能會(huì)導(dǎo)致代價(jià)高昂的召回或使消費(fèi)者健康面臨風(fēng)險(xiǎn)。在這個(gè)高風(fēng)險(xiǎn)的環(huán)境中，OCR 技術(shù)是一個(gè)關(guān)鍵的控制點(diǎn)，可以在錯(cuò)誤升級(jí)為重大問題之前防止錯(cuò)誤。
 

　　01  傳統(tǒng)OCR系統(tǒng)的局限性
 

　　傳統(tǒng)的OCR系統(tǒng)雖然有效，但存在一些局限性。常見的挑戰(zhàn)包括光線不足、文本格式不一致以及商品包裝上的彎曲或反光表面。這些問題通常會(huì)導(dǎo)致文本識(shí)別不準(zhǔn)確，從而導(dǎo)致操作延遲和代價(jià)高昂的錯(cuò)誤。
 

　　傳統(tǒng) OCR的一個(gè)常見問題是在生產(chǎn)環(huán)境中如何將文本呈現(xiàn)給攝像機(jī)。適當(dāng)?shù)恼彰鳌魉蛶系漠a(chǎn)品控制和正確的攝像機(jī)角度都是影響OCR精確度的關(guān)鍵因素。在許多情況下，空間限制和產(chǎn)品材料(如塑料包裝或光亮表面)會(huì)使文本難以讀取。此外，打印機(jī)質(zhì)量的不一致也會(huì)導(dǎo)致代碼無法讀取。
 

　　02  AI驅(qū)動(dòng)的OCR的優(yōu)勢(shì)
 

　　幸運(yùn)的是，AI驅(qū)動(dòng)的OCR工具可以克服這些挑戰(zhàn)。通過使用先進(jìn)的算法，這些系統(tǒng)可以考慮光線、角度和文本質(zhì)量的變化。它們還能夠讀取曲面或反射表面上的文本，而這些情況通常會(huì)導(dǎo)致傳統(tǒng) OCR 系統(tǒng)出現(xiàn)故障。
 

　　這種靈活性使 AI驅(qū)動(dòng)的OCR在食品和飲料制造領(lǐng)域尤為重要，因?yàn)檫@些產(chǎn)品通常具有不規(guī)則的表面或暴露在非標(biāo)準(zhǔn)照明條件下。
 

　　例如，AI OCR工具擅長讀取傳統(tǒng)上難以解釋的激光或噴墨代碼。這些AI系統(tǒng)可以處理反光表面、彎曲的容器，甚至扭曲的文本，而無需大量的人工干預(yù)。其結(jié)果是顯著縮短了開發(fā)時(shí)間，減少了錯(cuò)誤剔除，并且系統(tǒng)更加用戶友好，操作員可以輕松學(xué)習(xí)使用。
 

　　AI 驅(qū)動(dòng)的OCR在制造業(yè)中的應(yīng)用不僅僅是理論上的，它已經(jīng)產(chǎn)生了切實(shí)的變化。系統(tǒng)集成商Gray Solutions已經(jīng)實(shí)施了幾款 AI 驅(qū)動(dòng)的 OCR 工具，它展示了這些系統(tǒng)如何改善制造質(zhì)量控制。
 

　　一個(gè)值得注意的例子是使用康耐視的ViDi EL深度學(xué)習(xí)OCR工具來驗(yàn)證寵物食品罐上的日期和批號(hào)。該工具允許制造商快速設(shè)置深度學(xué)習(xí)模型，從而實(shí)現(xiàn)快速準(zhǔn)確的文本驗(yàn)證。即使在光線不足或反光表面的挑戰(zhàn)性環(huán)境中，該系統(tǒng)也能提供可靠的結(jié)果，降低貼錯(cuò)標(biāo)簽的風(fēng)險(xiǎn)。
 

　　Gray Solutions公司使用的另一個(gè)高級(jí)工具是Matrox Design Assistant，這是一個(gè)基于流程圖的程序，它使用預(yù)先訓(xùn)練的深度學(xué)習(xí)模型來驗(yàn)證產(chǎn)品文本。這個(gè)工具對(duì)于閱讀包裝上的非標(biāo)準(zhǔn)字體特別有用，比如在Ben & Jerry的冰淇淋蓋上發(fā)現(xiàn)的那些。通過最大限度地減少手動(dòng)調(diào)整的需要，該系統(tǒng)簡化了生產(chǎn)流程，同時(shí)確保了文本的準(zhǔn)確性。
 

　　這些工具僅代表當(dāng)今可用的 AI OCR 解決方案的一小部分。AI驅(qū)動(dòng)的 OCR 系統(tǒng)能夠適應(yīng)各種生產(chǎn)環(huán)境，而且其設(shè)計(jì)方便用戶使用，因此被證明是尋求改善質(zhì)量控制的制造商不可或缺的工具。
 

　　03  OCR技術(shù)在制造業(yè)中的未來
 

　　隨著AI驅(qū)動(dòng)的OCR技術(shù)的不斷發(fā)展，其在制造業(yè)中的應(yīng)用有望進(jìn)一步擴(kuò)大。包括 OCR 在內(nèi)的全球機(jī)器視覺技術(shù)市場(chǎng)預(yù)計(jì)將從2023年的69億美元增長到2029年的78億美元，這反映出對(duì)自動(dòng)化質(zhì)量控制解決方案的需求不斷增長。在這個(gè)市場(chǎng)中，OCR在自動(dòng)化檢查、降低成本和提高產(chǎn)品可追溯性方面發(fā)揮著重要作用。
 

　　對(duì)于食品和飲料行業(yè)的制造商來說，投資AI驅(qū)動(dòng)的OCR不僅僅是為了提高運(yùn)營效率，也是為了維護(hù)消費(fèi)者的信任。通過確保產(chǎn)品在整個(gè)供應(yīng)鏈中正確貼標(biāo)和可追溯性，OCR技術(shù)可幫助制造商保持對(duì)嚴(yán)格行業(yè)法規(guī)的合規(guī)性。