【儀表網 儀表深度】相信大家都能敏銳的發現到，近期有關于抑郁癥的新聞越來越多的出現在群眾的視野中，抑郁癥也越來越引起大家的重視。據了解，在短短的三十年間，報告的抑郁癥發病率暴增10~20倍，現在仍然呈上升趨勢，當然這也不排除有的以“世界衛生組織數據表明”的字眼作了虛假的報道，故本數據可能不準確，但抑郁癥實實在在的需要得到我們大家的關注。
抑郁癥的初期普遍沒有人能夠發覺異常，甚至連患者自己都覺得自己是一個正常人，只是會偶爾心情不好。因此許多的患者沒有做到早發現早治療，就導致后演變出壞的結果。如此看來，如何提早發現病情，成為了防止抑郁癥的一大關鍵。在此基礎上，麻省理工學院的研究人員研制出了一種神經網絡，這種神經網絡能夠以十分的準確度對個人患有認知功能障礙的可能性做出預測，這相當于一種抑郁癥檢測器。
按以往的經驗來看，治療抑郁癥的醫生一般需要通過一些和患者的問答交流等，或者仔細觀察患者與其相處才能得出是否患有抑郁癥的結論，并基于以往的經驗和臨床的癥狀等才能共同診斷對方的抑郁癥等精神健康狀況。而麻省理工學院研究人員研制出的這種神經網絡，可以在不需要以上條件的前提下，實現類似的效果。也就是說避免了人工情感的判斷，單純的依靠數據說話。
下面讓小編來為大家簡單介紹一下這個神經網絡模型：該神經網絡可以通過和患者對話，再對談話的內容和音頻數據進行分析，后得出一些預示患有抑郁癥疾病的表現。然后在此基礎上判斷其是否存在壓抑情緒。但是目前為止，這種神經網絡模型也稱不上是一種極度的抑郁癥檢測儀器，因為它只是根據言語中的常見信號對個體的認知障礙問題做出一定程度的評估。
抑郁癥可怕的地方就在于會日積月累的被消極情緒打垮。而要想根治抑郁癥，首當其沖的就是必須對患者的情況做出準確的診斷。診斷結果需要心理醫生的反復觀察才能得到，但由于費用較高，交通不便，缺少時間等因素，常常會讓抑郁癥患者無法得到應有的診斷。所以這時候就需要人工智能方案提供的人類交流內容自動監測能力來解決這些限制，讓抑郁癥初期也能盡早發現。但是抑郁癥是精神上的疾病用儀器治療是不會達到根治的效果，只能起到暫時控制和緩解病情的作用。
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