【儀表網 儀表下游】2011年—2020年，十年光陰，中國城市交通經歷未有之變局，使得原本平靜的湖面激起千層浪。AI的賦能打破行業天花板，云計算為龐大繁雜的交通體系提供了高效精準的解決方案，物聯網“潤物細無聲”突破壁壘實現互聯互通。
 

　　2011年—2020年是新一代技術突飛猛進的十年，也是智能交通市場快速成長的黃金十年。2011年—2020年，城市智能交通市場投資規模合計3460億，復合增長率達到18%，市場投資翻了接近4.5倍。
 

　　作為城市的“毛細血管”,交通網絡在城市各個角落蔓延開來，如今刷碼乘公交、高速公路無感收費、刷身份證乘火車都是交通智能化的體現。
 

　　智能交通不僅體現在日常生活中，在2022冬奧會上也有體現。利用AI、大數據等技術，延崇高速的路況通過公路巡檢機器人巡檢即可獲知，機器人可實時采集隧道內的交通和溫度、濕度等環境情況，力保奧運交通安全和暢通。
 

　　智能交通不僅是城市發展所需，更是建設交通強國的不二路徑。今年8月31日，交通運輸部發布了《交通運輸領域新型基礎設施建設行動方案(2021—2025年)》，旨在加快建設交通強國，推動交通運輸領域新型基礎設施建設。
 

　　前瞻產業研究院表示，預計到2026年我國智能交通行業市場規模將突破4000億元，年均復合增長率在16%左右。而回看過去2011年，根據中國智能交通協會公布的數據，我國智能交通市場總規模僅有420億元。
 

　　智能交通市場廣闊，但它也像一棵參天大樹，分岔眾多。智能交通建設主要涵蓋了9大領域，分別為交通管理規劃、出行者信息服務、車輛運營管理、電子收費、智能車輛、汽車移動物聯網、自動公路、綜合運輸、緊急事件與安全。
 

　　細分領域眾多、TO G行業性質回款周期長、加之具有一定的技術壁壘，若要在眾多企業“圍剿”中突圍需經一番“徹骨寒”的磨練洗禮。
 

　　從智能交通概念提出至今，進軍智能交通的企業不勝枚舉，來來往往，大浪淘沙，亦復如斯，而時間證明，站得更高才能走得更遠。例如2000年率先布局智能交通的海信網絡科技，前瞻研究院數據表示，該公司常規公交智能調度系統占有率40%，快速公交(BRT)智能系統占有率高達70%，在交通運輸領域的市場占有率遙遙領先，筑起了較深的護城河。
 

　　布局智能交通，AI安防三巨頭早入場
 

　　AI安防三巨頭“海大宇”在智能交通領域已不是新鮮面孔，也算得上是資深玩家級別了。
 

　　在智能交通領域，安防大哥?？低曉缭缤瞥?ldquo;云圖交通”這一典型應用，依托于“AI Cloud”的技術框架，把技術優勢轉化到產品線上，形成覆蓋云中心、邊緣域、邊緣節點的AICloud產品，在AI 云平臺強大的數據處理、運算能力支持下，為交通管理和出行服務提供強大支撐和實戰應用。
 

　　2006年，大華已開始智能交通行業的布局，面臨技術的更迭，大華的“打法”也相對應作出調整，由原來的聚焦“感知”、“控制”開始轉型聚焦“場景化”解決方案。2012年推出的50幀智能交通攝像機，一度引領智能交通進入高幀時代。
 

　　2012年，宇視科技已布局智能交通這一賽道，宇視結合自身競爭力，實現數字化、精細化智能交通場景落地，以智慧機坪方案為例，宇視以視頻+數據為依托，全方位實時刻畫機坪運行的每一個環節，實現運行精細化管理。2018年，宇視科技融入“智能交通第一股”千方科技。接受長安事采訪時，宇視董事長張鵬國就與千方“聯姻”事件表態道：“一個上市公司的平臺，對制造業CEO的幫助是：原來我只能使用近光燈，現在有了資本和千方的大平臺，就可以交替使用遠光燈和近光燈，駕駛中有更多的變化，有更豐富的節奏。”兩方并購可謂是雙重利好。
 

　　互聯網企業帶資入局，跨界“鯰魚效應”凸顯
 

　　阿里是互聯網領域中布局智能交通較早的玩家，以“城市大腦”交通戰略理念切入，但玩法模式屬于典型的“土豪”玩法，即斥巨資建立阿里交通行業生態鏈。
 

　　花上億元收編高德，這是阿里進入交通領域的一大里程碑事件。阿里僅交通出行領域的投資金額就高達數百億元，尤其以35.9億元入股千方科技更是轟動資本界。
 

來源：IT桔子
 

　　阿里投資范圍包括公共交通、車聯網、自動駕駛等多個業務，從汽車生產到生態，從公共出行到汽車服務，從智慧高速到城市大腦，儼然成功打造了一條阿里系交通行業生態鏈。但這不涉及核心，“阿里云”才是阿里布局交通領域的一張王牌，不論是城市交通治理，還是單車智能與車路協同，再到交通出行，都會產生大量的數據，而云計算能更好地處理這些數據來賦能交通。
 

　　騰訊雖然相對來說在智能交通布局較晚，但“聞道有先后，術業有專攻”，布局不在早晚，而在是否專精。
 

　　依托騰訊云，打造車聯網、智慧交通生態，形成“連接一切”下的交通一張網的愿景，是騰訊在智慧交通的一種打法。從騰訊的研發投入以及投資動向來看，投資上，騰訊更側重于二手車交易、停車領域。
 

來源：IT桔子
 

　　在戰略上，騰訊把智能交通作為數字邁向產業互聯網之路的第一站。今年11月3日，騰訊在數字生態大會上發布《騰訊未來交通白皮書2.0》，這是對智慧交通戰略We Transport的又一升級。騰訊憑借互聯網技術經驗、C端用戶優勢足以稱得上是智能交通傳統玩家的強勁對手之一。
 

　　雖有行業人士解讀阿里、騰訊入局智能交通是“醉翁之意不在酒”，也就是說他們瞄上的不是智能交通這塊“蛋糕”，而是智能交通生態圈涉及到的廣告資源等，雖“項莊舞劍，意在沛公”，但毫無疑問的是，因為眾多玩家越來越多的跨界加入，智能交通界的“鯰魚效應”也日漸凸顯了。
 

　　鯰魚效應：指鯰魚在攪動小魚生存環境的同時，也激活了小魚的求生能力。
 

　　結語
 

　　千古百業興，先行在交通。智能交通領域吸引越來越多玩家的加入，行業或面臨瘋狂洗牌，不過有行業就一直存在競爭，正如“有人的地方就有江湖”，市場從來沒有所謂的舒適區，長時間處于競爭狀態才是一個行業蓬勃發展、欣欣向榮的根源所在。