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AOM藻類熒光在線監測系統

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更新時間:2021-04-18 08:58:36瀏覽次數:189次

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AOM藻類熒光在線監測系統

詳細介紹

AOM藻類熒光在線監測系統

image.pngAOM藻類熒光在線監測系統(Algal Online Monitor)為超高靈敏度藻類在線測量監測儀器。本儀器具有超高靈敏度,可監測葉綠素濃度極低的水體(*檢測限30ng/L);而且具有廣譜生物檢測功能,可以對藍藻、綠藻、硅藻及褐藻等進行測量。測量的葉綠素熒光參數包括Ft、QY及OJIP曲線等。測量OJIP曲線可以得到F40µs-F1s的葉綠素熒光曲線面積(Fix Area),這一參數進行校準后可以反映水體中藻類濃度的真實值。本儀器可廣泛應用于飲用水在線監測及河流、湖泊、海洋藻類測量監測和研究。

儀器便攜性能強,可用于野外和實驗室研究,也可加裝防水機箱進行野外*監測,并可通過GPRS信號實現儀器的遠程設置和數據的無線傳輸。隨機配備的軟件FluorPen,可以實時在線控制儀器并讀取儀器內部存儲數據,圖形化顯示OJIP曲線,數據能保存為Excel文件。

工作原理

通過潛水泵將監測的水體抽到儀器主機中,利用調制式熒光測量技術,采用LED光源,通過儀器內置的給光方案自動測量并計算葉綠素熒光的各種參數。

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技術參數

l 測量程序:Ft、QY、OJIP-Fix Area

l 檢測限:30 ng Chl/L 藻類—10cells/ml

藍藻(藍細菌)—100cells/ml

l 光化光:0-3000 µmol(photons)/m2.s可調

l 飽和光0-3000 µmol(photons)/m2.s可調

l 測量光源:兩組光源可選其一,光強度可調

1)455nm藍光和630nm紅光

image.png2)455nm藍光和590nm棕色光

l 光波探測器光電二極管,667nm-750nm濾波器

l 樣品室:流通式石英玻璃管

l 測量間隔:0-720min可調

l 軟件適用系統:Win2000,WinXP,Win7

l 數據通訊串口RS232、RS485

l 顯示:2行16字符LC顯示屏

l 數據存貯:內置數采,4Mb內存,可存儲10萬個數據(大約300個OJIP曲線)

l 防水性能:IP65,可選配加裝高性能防水機箱

l 操作條件:溫度:0-45 oC;相對濕度:0-95 %非冷凝

l 主機尺寸:20cm x 23cm x 11cm,重量3.4kg

l 供電方式:直流供電系統、交流供電系統、太陽能供電系統,三者可選其一。

l 安裝條件:可安裝到船舶、大型浮標、高腳屋或棧橋上。

l 重量:3.4kg

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操作軟件與實驗結果

應用案例


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使用590nm測量光測量不同濃度杜氏鹽藻(Dunaliella salina)獲得的OJIP曲線。

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使用590nm測量光連續監測不同濃度杜氏鹽藻(Dunaliella salina)OJIP曲線獲得的Fix Area

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Fix Area與杜氏鹽藻(Dunaliella salina)葉綠素濃度的線性校準曲線,通過鏡檢等方法獲得鹽藻濃度的真實值,即可通過監測Fix Area的實時變化獲得鹽藻濃度的真實變化值。

產地:歐洲

參考文獻:

1. High turnover rates of aerobic anoxygenic phototrophs in European freshwater lakes, Cepáková Z, et al. 2016, Environmental Microbiology, 18: 5063–5071

2. Monitoring of microalgal c*tions with on-line, flow-through microscopy, I Havlik, et al. 2013, Algal Research, 2(3): 253-257

3. On-line monitoring of large c*tions of microalgae and cyanobacteria, I Havlik, et al. 2013, Trends in biotechnology, 31(7): 406-414

4. Metabolic activity and membrane integrity changes in Microcystis aeruginosa–new findings on hydrogen peroxide toxicity in cyanobacteria, P Mikula, et al. 2012, European Journal of Phycology, 47(3): 195-206

5. Utilization of multiple organisms in a proposed early-warning biomonitoring system for real-time detection of contaminants: preliminary results and modeling, Maradona A. et al. 2012, Journal of Hazardous Materials, 219-220: 95-102

6. High abundances of aerobic anoxygenic phototrophs in saline steppe lakes, Medová H. et al. 2011, FEMS Microbiology Ecology, 76(2): 393-400

7. Photodynamic impact of hydrogen peroxide – complex assessment of algicidal agent on Microcystis aeruginosa physiology, Mikula P. et al. 2010, Ecotoxicological Assessment Of Methods For The Management Of Eutrophication-Associated Features, Chapter 10, 125-144

8. Spectral fluorometric characterization of phytoplankton community composition using the Algae Online Analyser, T L. Richardson. et al. 2010, Water Research, 44(8), 2461–2472


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