電子車間空氣加濕機的詳細信息：電子產品已經開始觸及到我們生活的方方面面，從日常起居到娛樂出行都有著電子產品的身影。每年我國都需要消耗大量的電子元器件，電子元器件作為電子產品的重要構成部分之一，需要嚴格控制其品質。使用加濕器控制環境環境濕度十分重要。若環境控制不當將導致靜電產生，靜電放電會導致電子元器件損壞，而放電產生的磁場和熱將使得電子元器件受傷，建議使用加濕器合理控制環境濕度。

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高通公司研發類大腦智能芯片 媒體評“不靠譜”

        據了解，上世紀50年代至60年代，技術專家曾為制造智能機器就對大腦結構進行了仿生模仿，但神經網絡概念終淡出歷史舞臺。而此次這個概念的再次出現，或將改變計算機硬件的設計方法。據悉，目前高通公司正在研發一系列類似大腦的計算機芯片。在高通產品管理總監SamirKumar看來，類大腦芯片終將能用于支持類似Siri和GoogleNow的數碼助手，以此來控制機器人四肢，或導航無人汽車和遙控飛機。

        但據美國《紐約時報》報道評價，“高通打算在2014年發布一版電子芯片，即使這是真的，我們也未能看到任何硬件實物”。對此共同公司認為，“我們準備去尋找一小部分合作商來使用我們的硬件結構。但目前這些硬件結構仍舊是仿真的，并不是真正的電子芯片。”

        早在2013年10月，高通曾公開此款芯片，將其命名為Zeroth。名稱來源于IsaacAsimov的機器人學第零定律：“機器人不會傷害人類，而它們也不會允許人類來傷害它們。”Zeroth芯片基于一款新的硬件結構，其與主宰計算機領域多年的硬件結構有很大區別。它模仿人類大腦結構，由數十億協力合作的神經細胞組成。Kumar解釋，雖然人腦的處理速度比數碼計算機慢很多，但此款芯片在特定領域的計算速度比普通計算機更快、更有效，因為它能一次同時進行多種計算。

        此外，Kumar還說，現今的超級計算機在解決復雜問題時，需要首先將大問題分解成小問題。而人腦在解決問題時卻不需要過多的步驟，它幾乎是自動的。

        神經網絡的*目標是創造出能夠學習的計算機。理論上，只要有足夠的線索和反饋，使用這些芯片的計算機就能夠自己學習處理任務，而不是通過一系列已有指示去完成任務。例如，通過告知機器人應該在哪個方格上落腳，高通可以訓練一個機器人來在網格中行走，而不是通過編制程序來讓它走特定的路線。

        高通將Zeroth芯片稱作“神經處理裝置”，或NPU。但這并不是神經網絡的*選擇。谷歌正在用現有圖像處理裝置GPU來創建大型人腦，而這些芯片初被用來制作視頻游戲。

        其實，相對于替代現有處理器，高通更希望Zeroth芯片能夠補充其它處理器的不足之處。正如電腦中可能同時擁有CPU和GPU一樣，Kumar認為未來的電腦和智能手機都將有三個處理器。他相信，未來，NPU將通過處理人類或動物的計算來解放CPU和GPU。