樹葉是制造有機物的營養器官,是樹木進行光合作用的場所。葉面積的準確測定是林木新品種選育、林分生產力估計、樹木生理發育機制等方面的關鍵問題,因此,深入研究葉面積及其動態,對確定林分*結構,葉面積測量儀充分利用光能,提高林分生產率具有重大的現實意義。樹木可以大體分為闊葉樹和針葉樹兩種類型。這兩種樹木類型葉面形狀是*不同的,那么對于這兩種樹木需要采取不同的方法來測定它們的葉面積。

此后,國內很多學者分別采用不同研究方法,分別對不同樹木的葉面積測定方法進行了大量的探討,但由于各種方法在測定的精度、儀器設備、環境條件等方面均有不同要求,因此,不同的測定方法具有不同的適用范圍。采用儀器法測定林木葉面積操作簡單,可快速測定葉面積，而且可以直接活體測量,不用離體測量。目前市場上關于葉面積測定的儀器可以分為兩種,一種為葉面積儀,另一種為求積儀。

數字圖像處理法是把獲取的葉子圖像,經過計算機軟件的再處理,直接或間接確定葉面積大小的一種方法。掃描儀采取圖像改為數碼相機或數碼攝像機采取圖像,打破了數字圖像處理法不能夠野外作業的缺點,但利用數碼相機和數碼攝像機獲取葉子圖像雖然具有野外作業,無破壞性等優點,但拍攝距離的換算比較麻煩,且處理時存在角度矯正問題。經過多位學者的探討,認為圖像處理法同傳統的葉面積測定方法相比具有操作簡單、準確、快速、省時省力、適用范圍廣、容易普及等優點。

因為不同的樹種的針葉形狀各有不同,所以所建立的經驗公式只能作為參考,必要時,還需根據具體情況另建公式。另外,劉玉萃通過對黃山松的研究,建立了測定黃山松針葉葉面積的經驗公式。在數字圖像處理法中,利用數碼相機或數碼攝像機采取葉片圖像,雖然可以實現野外作業,無破壞性的測定葉面積,但如何對拍攝距離進行換算和角度矯正將是數字圖像處理方法未來的發展方向。而在體積法測定針葉葉面積的過程中,對針葉體積如何做到測量,是影響體積法精度的關鍵問題。

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