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伴隨著人們生活質量的提高，以及人們對美好生活的向往，人們開始更加注重環境污染問題的解決，各種污染問題層出不窮，為人們的生活帶來了巨大的影響。

如今，噪音污染已經成為了僅次于大氣與水污染的第三大污染源。霧霾會使我們的呼吸道感染，噪音同樣也能讓你不能集中注意力，加神經衰弱，加心臟病，加神經性耳聾。

為了保證正常的休息和睡眠，聲音不能超過50分貝；

為了保證工作和學習，聲音不能超過70分貝；

當聲音達到80分貝的時候，人的耳朵就會開始難受，如果長時間處于超過120分貝的聲音環境中，就會造成聽力受損。 

噪聲的危害還來自于它的掩蔽效應。噪聲的掩蔽效應是指一個聲音的聽閾因另外一個或多個聲音的存在而提高的現象。在工業生產上，噪聲的掩蔽效應是廣泛存在的。這一掩蔽效應經常使操作人員聽不到事故的前兆和警戒信號（行車信號、危險報警信號等）而發生工傷事故，或者由于噪聲掩蔽了指令信號而引起誤操作亦會導致事故的發生。

在工廠車間中，機器運行所產生的轟鳴聲是噪聲的主要來源，例如在藥廠中，噪音來源有切藥機、風機、破碎粉碎機等，其中有的大功率風機響度可達120分貝以上。如果車間內工人長期處于高噪聲的環境下，就容易導致耳聾，耳鳴等癥狀。

不少工廠因為車間機器運行時噪聲超標，而無法通過環保檢測，因此做好環境噪音污染的監測技術，明確噪聲分貝值以及分布情況來確定降噪方案是很有必要的。

上個世紀50年代，隨著我國現代工業和科學技術的發展。一門新興的科學技術噪聲控制學應運而生，20世紀70年代以后，噪聲測量儀器已具備了自動采集數據。數據存儲，數據處理等功能。呈現出實時分析智能化的特點。很多儀器將常規測量和信號處理分析系統合于一體。朝小型化、智能化方向發展。

噪聲傳感器大都采用具有高靈敏度的電容式麥克風話筒，環境中的聲波會使話筒內部的駐極體薄膜發生震動，導致電容的變化，從而產生與之對應變化的微小電壓，實現聲音信號到電信號的轉變，從而獲得噪聲數值。

隨著物聯網技術的不斷發展，如今的噪聲傳感器能夠支持模擬量、RS485、GPRS等多種信號輸出方式，信號穩定，方便對工廠車間不同位置的噪聲數據進行檢測；檢測量程高達30dB~120dB，測量頻率能夠達到20~12.5KHz之間，基本滿足各行業內對再生監控測量的需要。

管理人員能夠通過相應的監控軟件是實時查看車間內噪聲數值，并根據獲得的數據制定合理的降噪方案，確保安全生產，保護車間內工作人員的身體健康。

產業革命以來，各種機械設備的創造和使用，給人類社會帶來了繁榮與進步，但同時也產生了越來越多并且越來越強的噪聲污染，我們不能盲目的通過停止發聲源去消除噪聲，我們能做的只有通過對噪聲的不斷監測，獲得更多的數據去尋找治理噪聲的辦法。