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摘要：本文利用 PEN3 電子鼻惡臭檢測儀，對某電子工廠的噴涂、電鍍、涂裝等加工工序的廢氣總排氣口和廠界的惡臭、種類以及風向等測試點和下風線路檢查分析，分析了該工廠排放的廢氣的惡臭強度值， 獲得了排放圖示及其雷達圖等全面的監測數據，可幫助工廠采取有效的控制排放措施。關鍵詞：PEN3 電子鼻 工廠廢氣 惡臭強度值 Abastract: In this paper, PEN3 electronic nose was used to determinate the odor strength value in the processes of spraying, electroplating and painting. The comprehensive monitoring data such as emission picture and radar map were obtained, it can help the factory take effective measures to control the emissions. Key words: PEN3 electronic nose, factory waste gas, the odor strength value 1 材料與方法 1. 實驗項目：某電子有限公司生產車間的不同廢氣總排口進口處及出口處排放（涂裝、噴涂、電鍍）的工業廢氣惡臭強度，廠界內（頂樓排氣界限）、廠界外（工廠與馬路的交界西面、北面、南面廠界處）不同地點的環境惡臭污染程度實驗檢測。 1.2 實驗時間：2011 年 1 月 24 日-27 日 1.3 實驗儀器設備與標準依據電子鼻系統，PEN3，德國 AIRSENSE 公司。該電子鼻含有 10 個不同的金屬氧化物傳感器，組成傳感器陣列。檢測主要是依據 GB/T14675-1993《空氣質量 惡臭的測定 三點比較式嗅袋法》排污標準數據為指紋模板評價，即 GB14554-1993《惡臭污染物排放標準》三級標準。實時檢測數據與國標指紋模板對比，直接得出檢測惡臭強度（OU）值，利用 LDA、PCA 方法識別分析出排污總體狀況。 1.4 實 驗 方 法直接頂空吸氣法直接將進樣針頭插入采集廢氣或者環境空氣密封袋中，用德國 PEN3 便攜式電子鼻氣味分析儀進行測定。電子鼻測定條件：采樣時間間隔為 1 秒/組；傳感器自清洗時間為 100 秒；傳感器歸零時間為 10 秒；樣品準備時間為 3 秒；進樣流量為 300 ml/min；試驗分析測試時間為 60 秒。 1.5 數據處理本實驗在對每個樣品的數據采集過程中，通過查看每個傳感器響應信號的變化曲線、每個時間點的信號值及星型雷達圖或柱狀指紋圖，可以清晰考察各個傳感器在實驗分析過程中的響應情況。并通過傳感器選擇設置可以查看在不同數量的傳感器情況下的響應情況。由于每個傳感器對某一類特征氣體響應劇烈，可以確定樣品分析過程中樣品主要揮發出了哪一類特征氣體。對于樣品區分分析，本實驗提取10 個傳感器的特征值，然后采用主成分分析法(PCA)，線性判別法(LDA)和傳感器區別貢獻率分析法(Loadings)作為主要區別分析方法。在用 PCA 進行分析時，可以查看在每個主成分下樣品區分的狀況，并可以分析樣品之間主要是由哪一類組分起主要區分作用；LDA 是 DFA(識別因子法)的步，LDA 分析注重類別的分類以及各種組之間的距離分析；Loadings 分析法與PCA 是相關的，它們都基于同一種算法，但不同的是，本實驗中 Loadings 算法主要是對傳感器進行研究，利用該方法可以確認特定實驗樣品下各傳感器對樣品區分的貢獻率大小，從而可以考察在這個樣品區分過程中哪一類氣體起了主要區分作用。通過區別判定 DFA、歐氏距離 EUCLID、馬氏距離 MAHALANOBIS 和相關性分析 CORRELATION 等方法，有效判定未知樣歸屬于哪一類，達到一個用電子鼻驗證未知樣的實驗結果。并通過 PLS 偏小二乘法進行 OU 值的定量預測