隨著科技的不斷發展，機器視覺不斷適應行業需求，其應用領域也已經越來越廣泛，大大提高了生產的柔性和自動化程度。
　　
　　半導體及電子行業是機器視覺應用較早的產業之一，其中大都集中在如pcb印刷電路組裝、元器件制造、半導體及集成電路設備等。如今，中國正成為世界機器視覺發展zui活躍的地區之一，應用范圍涵蓋了工業、農業、醫藥、軍事、航天、氣象、天文、*、交通、安全、科研等國民經濟的各個行業。為您解讀機器視覺在工程應用中的技術難點主要體現在以下四個方面：
　　
　　一、能適應各種工程應用情況，保持穩定可靠
　　
　　在實際應用中即使使用恒定的光源和高質量的工業鏡頭，但由于系統機械誤差、特別是檢測產品的多樣化（形狀、姿態、反光度、透明度、材質紋理等）導致實際圖像千變萬化，難以預測，也不可能建立理想模型去預估實際情況，因此需要視覺檢測系統從圖像采集、光源照明到檢測算法都必須有很好的適應能力，即對各種情況的檢測對象都必須保持穩定的檢測結果。
　　
　　同時，圖像采集硬件必須盡量采集到突出檢測對象的圖像，檢測算法必須在圖像存在各種失真、干擾、部分缺失、遮擋、重疊的情況下保持很好的穩定度，才能在實際當中真正可靠應用。在穩定度、可靠性得到保障的情況下，系統才有實際應用意義，脫離穩定可靠，過多限制條件下的精度沒有實際意義。
　　
　　二、系統的易操作性能
　　
　　機器視覺系統的應用場合，大多是缺少技術人員，操作工的技術水平有限，不可能理解和調整復雜的系統參數以及復雜的檢測算法原理。很多視覺系統通過調整許多參數可以使系統對不同產品能夠達到較好效果，但實際應用中，操作員沒有能力去調整過多難以理解的參數，導致系統的功能大打折扣。
　　
　　因此，系統設計必須簡化，檢測算法的設計必須將檢測參數精簡到幾個可以很好理解的參數，同時又不影響整個檢測算法的效果。檢測參數的調整配有可視化的輔助調整手段，提供調整建議。同時圖形化的編程和可以靈活組態修改檢測算法的系統具有明顯的優勢。在實際調試中，能夠快速率地修改檢測算法可以使系統更容易調整，或可調整。實際應用中，有時可提供的調整和測試時間是非常有限的。給予調試人員修改檢測算法的信息往往也是有限的。要精簡檢測參數，實際上必須找到檢測的關鍵點和重要點。
　　
　　三、系統容易維護
　　
　　實際工程應用的系統必須考慮在長期運行當中的可維護性，即出現故障如何快速排除。許多實際系統，大量采用模塊化設計，分布式系統、嵌入式系統大量應用。將功能集成模塊化，許多維護工作就是模塊的的組合和替換。集成相機、cpu、檢測軟件、i/o的智能圖像處理相機系統得到大量應用。一個很小體積的模塊就等于以往一個龐大的系統。其穩定性、可靠性高，同時在實際工程安裝、調試當中非常方便。信號線都有標準接口、軟件有各種組態軟件和圖形化的編程軟件，檢測算法有通用性，不需要專業圖像處理專業知識就能理解和使用。
　　
　　四、系統的性價比
　　
　　實際系統往往受系統性價比影響，不能采用過多昂貴的部件，性能較好的低廉的系統才能被實際接受。優化組合各種部件，取長補短達到*的性價比是衡量一個系統的重要標志。
　　
　　只有全面了解了機器視覺在工程應用中的技術難點，才能在實際應用中，更好的發揮機器視覺系統的功能優勢，為行業應用提供強有力的。