世界各地的農作物在很大程度上取決于當地的天氣條件。除了在溫室或受控環境中種植的少數作物外,大多數農業活動都與大氣條件密切相關。雖然控制戶外天氣非常困難,但監測當地天氣狀況有助于采取糾正或補救措施,以盡量減少因條件變化造成的損失。
最初以粗略和手動的方式完成,天氣監測多年來一直在發展。自動氣象站 (AWS)改變了我們今天監測當地天氣的方式。自動氣象站的發明極大地簡化了記錄和分析天氣數據的過程。使用 AWS,我們可以遠程監控天氣狀況,還可以分析更長時間的天氣,幫助生成準確的天氣預報。
自動氣象站是由各種傳感器組成的組件,用于監測各種環境參數,再加上數據記錄器和無線電發射器,以記錄并將這些數據傳輸到一些終端設備,如PC 或服務器,在那里可以對其進行存儲、訪問和分析。
氣象站中使用的典型傳感器是,
氣溫
濕度
風向和風速(風速計)
氣壓
輻射和輻射平衡(日射強度計)
降水/雨
土壤溫度
土壤濕度和蒸發
傳感器的實際選擇取決于氣候條件、土壤條件和使用氣象站的作物類型。這是一篇詳細的文章,描述了自動氣象站的各種組件。
多年來,農業正變得更、更科學、更具競爭力。農業是一項高風險的活動。進步的農民越來越依賴數據來做出明智的決定并減輕不可預見的風險。
氣象站在葡萄、土豆、茶、咖啡等經濟作物的種植中發揮著特別重要的作用。個體農民和農業公司越來越多地使用自動氣象站,以獲得以下一些好處,
– 確定特定地區是否適合種植特定作物。
– 保護作物免受不利環境條件的影響,例如冰雹、雨水過多或雨水不足。
– 幫助預測可能加劇植物病害或導致害蟲和昆蟲入侵的天氣條件。
來自氣象站的信息也用于研究以改進/優化公司灌溉模式,蟲害控制模型最終提高作物的質量。監測土壤濕度和溫度并將這些參數保持在正確的水平對于收獲周期短的經濟作物至關重要。
噴灑同樣重要,但對個體耕種者而言是一項昂貴的活動。農場需要定期噴灑殺蟲劑和昆蟲。缺乏噴灑會導致生產率低下,還會影響產品的質量和外觀,從而影響產品進入市場的速度。有關溫度和風速的數據可以幫助找出在作物上噴灑殺蟲劑的正確時機。選擇錯誤的時間會顯著增加農藥的消耗和所花費的勞動時間。
對于生長在丘陵地區的茶葉、咖啡和其他作物等作物,由于海拔、土壤質量和土地坡度的不同,不同斑塊的天氣參數可能會有很大差異。在這種情況下,必須安裝多個自動氣象站來跟蹤不同地區的“小氣候”。
印度等國家的農業或農作物保險是一個大市場,公司依靠自動氣象站的數據來解決或拒絕農民的索賠。
HC制造專門為農業目的設計的自動氣象站。每個 AWS 都配備一個小型 5 瓦太陽能電池板,為系統供電。這些氣象站保證無需任何人工干預即可可靠運行,并且可以使用互聯網和移動應用程序訪問數據。HCAWS 具有配置監控和數據采樣間隔的條款。憑借所有這些以及更多的功能,HC制造的自動氣象站是農民和其他農業數據記錄器用戶的。
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