美國聯邦能源管理計劃（FEMP）所進行的研究估計，一個正常發揮作用的預測性維護計劃與反應性維護相比，可提供30%到40%的節約。
    其他獨立調查表明，平均來看，開展一項工業預測性維護計劃可帶來以下方面節約:
    :10倍
    維護成本降低:25%至30%
    故障消除:
    70%至75%
    停產時間縮短:
    35%至45%
    產量增加:
    20%至25%
 
    要想計算您的設施中的節約，首先要估計非計劃性設備故障所產生的成本:人力資源因素、部件成木以及特定生產線的收入損失。
    然后，在您的熱成像維護計劃運行之后，開始對節約情況進行跟蹤。保持對設備資源可用性、生產產量以及維護費用分配和隨時間推移而產生的總維護成木的一個記錄。這些數字可幫助您計算出熱成像維護的率。
    將紅外熱成像技術融入到預測性維護計劃（PdM）中紅外熱成像儀是預測性維護計劃中的*道防線。技術人員可以迅速測量并比較檢查路線上每臺設備的熱量特征，無需中斷設備運行。
    如果溫度與以前的讀數有明顯的不同，則可以使用其他維護技術（振動分析、電機電路分析、空氣超聲波分析以及潤滑油分析等）來調查問題原因，并決定下一步的行動。
為獲得*結果，將您的所有維護技術集成到同一個計算機系統內，以便它們共享相同的設備列表、歷史數據、報告和工作訂單。在將紅外數據與來自其他技術的數據進行關聯之后，就可以一種綜合的形式來報告所有機器設備的實際運行狀況。