精細行為分析系統(tǒng)
精細行為學對于動物學習和認知等方面的研究，以及與神經(jīng)科學的相關(guān)性，是神經(jīng)科學研究和神經(jīng)系統(tǒng)藥物臨床前評估的基石。
項目背景
約10億人患神經(jīng)系統(tǒng)疾病
動物行為分析是神經(jīng)科學研究和神經(jīng)系統(tǒng)藥物臨床前評估的基石
產(chǎn)品介紹
1)產(chǎn)品的核心技術(shù)
1、數(shù)據(jù)庫。
各種模式動物的原始圖像數(shù)據(jù)和模型標記數(shù)據(jù)等
2、算法庫
針對動物行為學問題，構(gòu)建通用算法庫，包括：目標檢測、特征提取、目標分割、目標跟蹤、特征匹配等
3、醫(yī)學指標庫
構(gòu)建通用的基礎(chǔ)醫(yī)學指標庫（包括距離類運動類、時間類等），針對特殊任務(wù)，構(gòu)建特殊醫(yī)學指標庫（包括pose類、表情類、胡須類等）
4、用戶界面庫
根據(jù)用戶體驗，提供友好的用戶界面
5、硬件庫
主要包括通用硬件驅(qū)動庫（如相機驅(qū)動、Kinect驅(qū)動、lidar驅(qū)動），光源設(shè)計，通用硬件架構(gòu)設(shè)計等
2)產(chǎn)品的關(guān)鍵技術(shù)
1、自主研發(fā)的深度學習模型及算法
2、百萬級數(shù)據(jù)集
各類模塊、各類行為種類均細化區(qū)分出近百種：不同姿態(tài)、不同大小、不同時刻等
3、自主知識產(chǎn)權(quán)的硬件設(shè)備
結(jié)合不同實驗的特殊需求與市場反饋，自主優(yōu)化硬件設(shè)備；步態(tài)設(shè)備硬件經(jīng)過多次優(yōu)化升級，更新到3.0版本。
3)自主創(chuàng)新
1、基于 AI 的深度學習模型及算法的精細化分析；
2、多目標軌跡追蹤；
3、骨架分析技術(shù)與 3D 姿態(tài)分析技術(shù)；
4、實現(xiàn)自飾、站立和爬墻等縱向活動度相關(guān)指標精確計算分析，可識別一些特殊行為如謹慎行為，轉(zhuǎn)圈 等；
5、實時分析和回放分析兩種選擇；
6、同時對 16 只動物進行視頻跟蹤分析, 簡化試驗操作。
*基于云端平臺的可視化分析，支持多人同步操作，多端同時工作
4）主打產(chǎn)品
曠場實驗視頻分析系統(tǒng)（inner open field test）是觀察研究實驗動物神經(jīng)精神變化、進入開闊環(huán)境后的各種行為，例如動物對新開闊環(huán)境的恐懼而主要在周邊區(qū)域活動，在區(qū)域活動較少，但動物的探究特性又促使其產(chǎn)生在區(qū)域活動的動機，也可觀察由此而產(chǎn)生的焦慮心理。中樞興奮藥物可以明顯增加自主的活動而減少探究行為，一定劑量的抗精神病藥物可以減少探究行為而不影響自主活動。產(chǎn)品的主要應(yīng)用領(lǐng)域：焦慮、抑郁、神經(jīng)毒性反應(yīng)等。
以往的行為學實驗需要大量的研發(fā)經(jīng)費購買儀器，而公司產(chǎn)品打破以往的科研實驗需要一次性購買硬件加軟件的模式，隨著網(wǎng)絡(luò)的普及，以及5G技術(shù)的開展，公司創(chuàng)新的采用線上智能分析，按次付費的方式，能有效的降低科研實驗的費用，幫助科研人員更好的進行科研實驗分析。
