集成電路學院劉玉璽團隊提出基于圖神經網絡的超導量子電路參數設計算法
清華大學集成電路學院劉玉璽教授研究團隊創[詳情]隨著我國選煤自動化的不斷提高,選煤廠對于各類參數有了更高的要求,尤其是倉位的準確性,要求更加嚴格。我們知道煤倉中的結構是相當復雜的,再加上傳統的粉倉加料方式又各種各樣,諸如:皮帶給料機、刮板機、斗式提升機等。被測介質也各不相同,比重,顆粒度等給測量帶來很大困難,超聲波料位計在固體顆粒和塊狀物料的測量中已經被普遍采用,并且得到一定的認可。
超聲波料位計是利用測量換能器發射和接收到的聲今日焦點.針對粉倉,選用量程大的換能器,提高聲波的強度,減小粉塵對它的影響
使用帶泡沫面的換能器,可以提高它的發射強度和靈敏度,同時利用震動增強自清潔能力。