【儀表網 會議報道】3月11日，由中國科學院凝聚態物質科學數據中心主辦的“垂直領域AI大模型研討會”在中國科學院物理研究所召開。會議以線上線下結合形式舉行，吸引了來自中國科學院物理研究所、中國科學院理論物理研究所、上海人工智能實驗室和香港科技大學等單位的80余位專家學者參與，共同探討人工智能大模型在物理、材料、化學等物質科學領域的創新應用與發展方向。
 

　　中國科學院物理研究所副所長程金光出席會議并致辭，強調人工智能技術正在推動科研范式發生深刻變革，其與物理研究的深度融合將重構科學發現的底層邏輯。凝聚態物質科學數據中心主任翁紅明研究員進一步指出，當前物理領域高質量數據的系統性缺失已成為制約大模型效能躍升的關鍵瓶頸，亟須通過跨機構協作構建標準化數據共享體系，推動實驗、理論與計算的多維度知識融合，為垂直領域大模型提供高質量數據支撐。會上，來自物理所、上海人工智能實驗室等機構的專家學者圍繞大模型技術的前沿進展作專題報告，內容涵蓋了人工智能技術在拓撲材料、化學研究、分子模擬等多個領域的應用。與會專家一致認為，垂直領域AI大模型將為基礎科研提供全新范式，推動跨學科協同創新。
 

　　會議期間，中國科學院凝聚態物質科學數據中心與上海人工智能實驗物質科學團隊探討了共同推進物質科學領域大模型落地的研究路線。同時，會議確定了“科學評測共創計劃”及“多智能體系統測試平臺”建設方案，旨在通過數據共享與開源協作，加速AI大模型在垂直科研領域的落地轉化。香港科技大學戴希教授等特邀專家就AI大模型在物理領域落地面臨的挑戰提出了建設性的意見。參會專家圍繞技術落地、學科交叉等議題展開研討，表示將積極參與合作計劃，共同推動人工智能與基礎科學的深度融合。
 

　　本次研討會深入探討了垂直領域AI大模型的技術攻關與跨學科應用路徑，為人工智能與基礎科研的深度融合提供了重要參考，展現了該領域持續發展的積極態勢。未來，中國科學院物理研究所將聯合多方力量，持續探索“數據-模型-應用”協同創新路徑，為重大科學發現提供技術支撐。