5月3日，智能芯片公司寒武紀科技在上海舉辦了2018產品發布會。會上，寒武紀正式發布了多個一代終端IP產品——采用7nm工藝的終端芯片Cambricon 1M、云端智能芯片MLU100及搭載了MLU100的云端智能處理計算卡。

　　在人工智能技術的發展過程中，神經網絡正不斷邁向更深、更復雜的方向，而硬件則正朝著機器學習任務處理的道路前進。目前，國內已出現十余家人工智能芯片公司，而寒武紀是其中的。作為*一家AI芯片獨角獸，寒武紀于2016年誕生于*計算技術研究所，并推出了商用化的深度學習處理器NPU(神經網絡處理器)。

　　其實，寒武紀科技的產品早已進入普通用戶的手中。去年10月，華為發布了搭載“人工智能處理器”麒麟970的手機Mate 10系列(以及其后發布的華為P20、榮耀V10系列等)，其芯片架構中就包含了寒武紀的Cambricon-1A神經網絡處理器。1A也由此成為了*成功商用的深度學習處理器IP產品。

　　寒武紀的智能處理器主要針對于人工智能領域計算機視覺、語音識別等方面的任務，面向智能手機、安防監控、可穿戴設備、無人機和智能駕駛等各類應用。據稱，其專為神經網絡任務優化的架構可以使其達到傳統四核CPU25倍以上的性能。

　　與此前僅面向終端設備的芯片IP不同，本次發布會上，寒武紀推出的芯片不僅性能更強大，而且還出現了面向云端服務器等專業應用場景的產品。

　　第三代終端芯片：寒武紀1M

　　首先是終端處理器部分。今天發布的寒武紀1M是這家公司的第三代機器學習芯片，其性能超越此前廣泛使用的寒武紀1A十倍。去年11月6日，寒武紀在北京舉行了公司成立以來的首場發布會，陳天石在會上披露了1M處理器的發展計劃。

　　在本次發布會上，寒武紀1M處理器的具體參數終于展示在人們的眼前。1M使用TSMC 7nm工藝生產，其8位運算效能比達5Tops/watt(每瓦5萬億次運算)。寒武紀提供了三種尺寸的處理器內核(2Tops/4Tops/8Tops)以滿足不同場景下不同量級智能處理的需求，寒武紀稱，用戶還可以通過多核互聯進一步提高處理效能。

　　寒武紀1M處理器延續了前兩代IP產品(1H/1A)的完備性，可支持CNN、RNN、SOM等多種深度學習模型，此次又進一步支持了SVM、k-NN、k-Means、決策樹等經典機器學習算法的加速。這款芯片支持幫助終端設備進行本地訓練，可為視覺、語音、自然語言處理等任務提供計算平臺。“這意味著使用1M的設備可以根據用戶行為對應用進行個性化定制，”陳天石表示。“本地訓練同時也解決了用戶數據隱私的問題。它是*款支持本地機器學習訓練的智能處理器產品。”據悉，該產品可應用于智能手機、智能音箱、攝像頭、自動駕駛等不同領域。

　　云端智能芯片：MLU 100

　　在去年11月份的發布會上，陳天石展示了服務器級AI處理器MLU系列的發展計劃，寒武紀希望將自己的產品從神經網絡加速拓展到機器學習，以及更多任務中。本次發布的又一大重點就是亮相的Cambricon MLU 100云端AI芯片，以及以此為基礎的云端智能處理計算卡。“在三年前，我們就開始了兩顆測試芯片的研發了。我們時刻準備著將自己的產品放入云端。”陳天石表示。今天推出的產品正是寒武紀穩步推進的成果。

　　MLU100采用寒武紀的MLUv01架構和TSMC 16nm工藝，可工作在平衡模式(主頻1Ghz)和高性能模式(1.3GHz)主頻下，等效理論峰值速度則分別可以達到128萬億次定點運算/166.4萬億次定點運算，而其功耗為80w/110w。與寒武紀系列的終端處理器相同，MLU100云端芯片具有很高的通用性，可支持各類深度學習和常用機器學習算法。可滿足計算機視覺、語音、自然語言處理和數據挖掘等多種云處理任務。搭載這款芯片的板卡使用了PCIe接口。

　　在發布會上，寒武紀的合作伙伴們展示了基于寒武紀芯片的部分應用方案。其中聯想推出了基于Cambricon MLU100的服務器ThinkSystem SR650。該產品為2U2路機架式規格，支持兩個MLU100智能處理器計算卡。這款服務器打破了37項服務器基準測試的世界紀錄。

　　中科曙光也在發布會上推出了基于Cambricon MLU100的服務器產品系列“PHANERON”。這款服務器可支持2-10塊寒武紀MLU處理卡，面向多種智能應用任務。其中PHANERON-10集成了10塊寒武紀人工智能處理單元，可以為人工智能訓練應用提供832T半精度浮點運算能力，在推理時提供1.66P整數運算能力。中科曙光表示，新一代服務器可以在典型場景下將能效提升30倍以上。

　　科大訊飛也在發布會上披露了與寒武紀的深度合作研發項目。

　　正如MLU的系列命名所示，寒武紀希望把旗下芯片的應用范圍由神經網絡(Neural network)擴展到機器學習(Machine Learning)的加速任務上。由于IP*的方式利潤空間有限，進軍云端市場或許是寒武紀作為新一代芯片公司發展的必然道路。

　　寒武紀表示，旗下的終端和云端產品均原生支持寒武紀NeuWare軟件工具鏈，可以方便用戶進行智能應用的開發、遷移和調優。陳天石表示，寒武紀科技創立的初衷就是要讓*都能用上智能處理器。寒武紀本次提出了“端云協作”的理念，這次發布的MLU100芯片可以和此前寒武紀1A/1H/1M系列終端處理器進行適配，協同完成復雜的智能處理任務。

　　至此，寒武紀已經形成了覆蓋智能終端設備、自動駕駛以及云端服務器的AI智能芯片IP產品線。“寒武紀未來計劃發布自己的編程語言，”陳天石說道，“我們希望自己的合作伙伴能夠基于這套軟件系統發布自己的產品。”

　　機器之心專訪了寒武紀科技的創始人和CEO陳天石，他就一些我們感興趣的話題進行了解答。

　　機器之心：相對市場上已有的同類芯片，新的產品(MLU100)在設計上具備哪些優勢？

　　陳天石：MLU100是寒武紀公司*積累的成果，基于Cambricon指令集，在機器學習領域適用面廣。而且得益于寒武紀在微結構方面的創新，達到了zui高每秒166.4萬億次定點運算的峰值。

　　機器之心：針對新一代芯片，寒武紀是否會推出相關軟件API，和完整的解決方案？

　　陳天石：寒武紀公司從2016年起，逐步推出了寒武紀NeuWare軟件工具鏈，實現對tensorflow、caffe和mxnet的API兼容，并同時提供了寒武紀專門的高性庫，可以方便地進行智能應用的開發，遷移和調優。目前，由于寒武紀在終端的廣泛應用，已經有不少客戶在寒武紀NeuWare之上構建了他們的應用。

　　機器之心：有關產品定位的問題，您認為新的芯片會對目前已有的市場產生沖擊，還是會開拓出新的市場？直接對標的同類產品是什么？

　　陳天石：寒武紀相信智能是一個快速增長的市場，我們愿意和*的同行實現合作共贏。

　　機器之心：寒武紀在2018年選擇了“由端入云”的發展方向，是出于什么樣的思考？以及如何看待云端計算的發展趨勢？

　　陳天石：端側的智能處理是非常重要的，因為端可以zui快速的響應用戶的需求，能以非常低的功耗、非常低的成本、非常小的延遲，幫助用戶理解圖像、視頻、語音和文本。但是，云側的智能處理可以把很多端的信息匯聚在一起。比如，在一個城市中有大量的攝像頭，如果想要知道一個特定的物體在多個攝像頭間的運動軌跡，就需要在云側進行智能處理。

　　另外，終端的數據量有限，只能根據單個用戶的數據對機器學習模型進行微調。而云可以看到大量用戶的數據。因此，云端的智能處理在數據方面有其不可替代的巨大優勢，可以利用海量數據，訓練出非常強大的模型。

　　機器之心：寒武紀的產品線更新戰略是什么樣的，多久推出一代新的芯片？

　　陳天石：寒武紀公司有著一支、執行力強的研發隊伍，以及一個穩定的技術路線圖，會以較快的速度不斷推出新的產品滿足市場的需求。寒武紀2017年11月發布終端IP產品1A和1H的時候，就預告了今年5月份的新IP產品1M，和云端MLU100芯片。

　　機器之心：我們能否期待下一代消費級NPU的消息？

　　陳天石：我們通常不稱自己是NPU，因為Neural Processing Unit把應用面限定在神經網絡上。事實上，寒武紀做的是MLU(Machine Learning Unit)，各種機器學習算法(包括神經網絡深度學習，也包括多種傳統機器學習算法)都能很好地支持。在終端，寒武紀這次發布了IP產品1M，的具備本地的訓練能力，這給終端用戶個性化、定制化、適配化的智能服務提供了應借鑒支撐。1M的PPA也有很大的進步，可以達到5Tops/W。

　　機器之心：寒武紀的新一代芯片(MLU 100)在推出之后將與哪些公司展開合作？

　　陳天石：這次發布會上，曙光和聯想都推出了基于寒武紀的云服務器新產品。我們也在深入同各大云計算企業深入合作。