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生態環境遙感系統/生態環境遙測系統

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  • 智能蟲情性誘測報儀

    智能蟲情性誘測報儀是一款基于昆蟲性信息素與AI技術的蟲害監測終端,專為精準農業與綠色防控設計。它通過內置高活性性誘芯持續釋放雌蟲仿生信號,定向誘捕斜紋夜蛾、桃小食心蟲等目標害蟲,誘捕效率較傳統方法提升4倍。設備搭載紅外感應觸發拍攝與AI視覺識別模塊,3秒內完成蟲體識別、計數及種類分類,準確率超91%,數據實時同步至云端平臺。結合氣象傳感器,系統可智能生成蟲情趨勢圖與防治窗口期建議,提前5-7天推送
  • 性誘測報儀

    性誘測報儀是一種基于昆蟲性信息素原理的智能監測設備,用于精準防控農業害蟲。它通過釋放人工合成的性誘劑,吸引特定害蟲(如鱗翅目、鞘翅目)進入監測范圍,利用紅外技術或高清攝像頭自動計數和識別害蟲種類,準確率超90%。設備支持數據遠程傳輸,可實時推送蟲情預警,并分析高峰期及發生規律。其優勢在于非化學防控、環保無污染,適配太陽能供電,適合果園、農田等場景,能減少農藥使用量30%以上,提升防治效率,是綠色農
  • 物聯網蟲情性誘測報儀

    物聯網蟲情性誘測報儀是一款融合性誘捕技術與物聯網的智能監測設備,專為精準蟲情預警與綠色防控設計。它通過釋放人工合成性誘劑,靶向吸引特定害蟲(如草地貪夜蛾、二化螟),內置紅外感應+高清攝像模塊自動計數并識別蟲體,AI識別準確率達92%,數據實時上傳至云端平臺。設備支持多傳感器聯動,結合溫濕度、光照等環境參數生成蟲情熱力圖,提前7天預警爆發高峰,推送防治方案至用戶終端。其太陽能供電+4G通訊設計,適配
  • 性誘測報燈

    性誘測報燈是一款結合性信息素與智能技術的蟲情監測設備,可實現害蟲精準防控。它利用人工合成的性誘劑,模擬雌蟲信息素吸引特定害蟲,如鱗翅目、鞘翅目等,誘捕效率高且環保無污染。設備內置高清攝像頭和AI圖像識別技術,可自動識別害蟲種類和數量,準確率超90%,并實時上傳數據至云端平臺。用戶可通過手機或電腦遠程監控蟲情,及時獲取預警信息,制定科學防治方案。其便攜式設計適合農田、果園等場景,太陽能供電續航超45
  • 蟲情測報燈

    蟲情測報燈是一種利用現代光電技術設計的智能蟲情監測設備,主要用于農田、果園、森林等區域的害蟲監測與預警。它采用特定波長的光源吸引害蟲,通過撞擊屏或誘蟲袋收集蟲體,并利用高清攝像頭自動拍攝、識別與計數。能精準監測多種害蟲種類及數量變化,數據通過無線傳輸技術實時上傳至云平臺,用戶可通過手機或電腦遠程查看蟲情動態。該設備幫助農戶及時掌握害蟲發生趨勢,制定科學防控策略,減少農藥使用,提升農作物產
  • 農業蟲情監測設備

    農業蟲情監測設備是現代農業中用于監測蟲害情況的重要工具,設備通過誘蟲裝置吸引害蟲,并利用高清攝像頭捕捉害蟲圖像,實時監測農田中的蟲害情況。同時,設備還能將監測數據無線傳輸至云平臺,方便用戶隨時查看和分析。集成了現代光、電、數控等先進技術,實現了誘蟲、殺蟲、蟲體分散、拍照、數據傳輸等一系列自動化作業,提高了蟲害監測的準確度和效率。
  • 自動蟲情監測設備

    自動蟲情監測設備是一種高效、智能的農業害蟲監測工具,主要利用害蟲的趨光性原理進行誘捕,通過特定光源吸引夜間活動的害蟲,并利用遠紅外技術迅速處理蟲體,確保致死率和完整率。隨后,設備通過高清攝像頭拍攝蟲體圖像,實現數字化記錄。具備實時監測、自動識別害蟲種類和數量、數據傳輸與智能分析等功能。設備能夠實時將采集的數據傳輸至數據中心或云端服務器,利用圖像識別算法和大數據分析模型對圖像數據進行處理和分析,生成
  • 科研款蟲情監測儀

    科研款蟲情監測儀是現代農林業科研中的重要工具,該設備集成了現代光電技術、圖像識別技術和物聯網技術,具備高精度、自動化和智能化的特點。通過特定的誘蟲光源,吸引害蟲至設備內部,并利用先進的捕捉機構將其固定。高清攝像頭對捕捉到的害蟲進行拍照,捕捉其細微特征和形態,以便后續分析。不僅能夠實時監測害蟲的種類、數量和活動規律,還能通過物聯網技術將數據傳輸至云端服務器。
  • 蟲情測報儀

    蟲情測報儀是現代農業中用于監測和分析作物害蟲情況的智能化設備。該設備集成了光電誘蟲、自動捕捉、高清成像與智能識別等先進技術。通過特定光譜的誘蟲燈光源,吸引夜間活動的害蟲進入設備內部。內置的捕蟲裝置迅速而有效地捕捉這些害蟲,避免其逃脫。隨后,高清攝像頭對捕捉到的害蟲進行拍照,捕捉其細微特征和形態,以便后續分析。
  • 自動蟲情測報設備

    自動蟲情測報設備,又稱蟲情測報儀或蟲情監測儀,是現代農林業中用于自動監測和分析蟲情的先進工具。該設備集成了光電技術、數控技術和物聯網技術,能夠自動完成誘蟲、殺蟲、蟲體分散、拍照、傳輸等一系列操作。通過內置的誘蟲光源,如黑光燈,吸引害蟲至設備內部,并利用陷阱結構捕獲害蟲。高清攝像頭對捕獲的害蟲進行拍照,捕捉其細微特征和形態。隨后,設備將照片上傳至云平臺,利用圖像識別技術進行智能識別和分析。
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