系統概述：
為更好的為委托方提供準確可靠的檢測數據和檢測結果，**位提升實驗室形象和客戶滿意度、提高實驗室整體經濟效益；確保煤炭檢測實驗室數據的完整性、合法性、可追溯性以及提升實驗室的技術和管理水平，盛元廣通礦企煤炭檢測實驗室信息管理系統(LIMS)在煤炭檢測領域的應用實踐研究加強樣品監督以及檢測過程中對各個質量控制環節的監控力度，從優化業務流程、規范體系管理、協同無紙化辦公、人員工作量統計、費用統計等信息，幫助管理層能定量的評估實驗室各個環節的工作狀態，做到科學決策，做到量化管理，應用實踐研究表明，煤炭檢測實驗室信息管理系統可優化實驗室的業務流程、規范其內部管理、提高工作效率及強化實驗室質量監測手段，取代人工抄錄、手工數據統計，大大減少了出錯率，從而實現煤質檢測數據大范圍共享。
系統特點：礦企煤炭檢測實驗室信息管理系統具有多個優勢，可以顯著提高煤炭檢測實驗室的效率、質量和合規性。以下是一些主要的優勢：
一、數據*確性和一致性：系統能夠確保實驗數據的準確性和一致性，減少了人工錯誤的風險，從而提高了檢測數據的可靠性。
二、數據可追溯性：系統記錄并存儲了所有的檢測數據和樣品信息，使得可以輕松追蹤每個樣品的歷史和檢測結果，以滿足質量管理和合規性要求。
三、質量控制：系統可以自動進行質量控制，檢查實驗數據的準確性，幫助實驗室員工及時識別和糾正*何異常數據。
四、報告生成：系統可以生成各種報告，包括煤炭質量分析報告和合規性報告，幫助用戶滿足內部和外部報告要求。
五、數據分析：提供數據分析工具，幫助用戶更好地理解檢測結果、趨勢和潛在問題，支持決策制定和質量改進。
六、自動化和效率：系統可以自動化一些重復性任務，如數據錄入和報告生成，從而提高了實驗室的效率。
七、合規性和法規遵從：確保實驗室操作符合安全標準和法規要求，幫助礦企遵守監管規定。
核心功能：系統的主要目的是幫助礦企有效地管理、分析和記錄與煤質相關的數據，以確保生產過程中的質量控制和合規性。主要功能如下：
樣品管理：登記每個接收到的煤炭樣品，包括樣品的標識號、采樣日期、來源、采樣點等信息。為每個樣品生成RFID標簽或條碼，追蹤樣品的整個檢測流程，包括接收、準備、分析和報告。記錄樣品的分發情況，包括哪些實驗員正在處理樣品，以及煤炭樣品存儲的位置。上傳和關聯樣品相關的文檔和圖像，如采樣照片、樣品描述等，以增加樣品的完整性和可追溯性。生成樣品接收報告，包括樣品信息、采樣信息和接收日期，以便進行數據審查和確認。
儀器設備管理：建立實驗室儀器設備臺賬，記錄實驗室內所有的儀器、設備和設施，包括每個設備的RFID標識號、規格、生產廠家、購買日期和保修信息。每個儀器和設備的當前狀態，包括是否可用、是否需要維修、是否正在校準等。制定和管理儀器校準和維護的計劃，記錄每次儀器校準的結果和日期，記錄每次維修和維護的情況，包括維修日期、維修人員和維修內容。設置提醒和通知，以及時進行儀器維修和校準。生成儀器維修和校準的報告，包括維修歷史和維修成本。
試劑耗材管理：系統記錄試劑和耗材的供應商信息，包括聯系信息和歷史交易記錄。記錄實驗室內所有試劑、耗材和化學品，包括每種物品的名稱、規格、批次號、購買日期和供應商信息。跟蹤試劑和耗材的庫存數量，包括當前庫存、*低庫存量和訂購點信息。創建和管理試劑和耗材的訂購請求，自動生成采購訂單，確保庫存不會耗盡。記錄試劑和耗材的領用和分發，跟蹤誰領用了哪些物品以及何時領用。記錄試劑和耗材的使用情況，包括消耗數量和用途。跟蹤試劑和耗材的到期日期，試劑和耗材的廢棄物處理需符合環保法規。
危化品管理：系統會將所有危化品建立臺賬，包括每種化學品的名稱、*AS號、物理性質、危害性、安全措施等信息。嚴格管理危險化學品的庫存數量，包括當前庫存、*低庫存量和訂購點信息。實驗人員需要單*創建和管理危化品的訂購請求，系統自動生成采購訂單，確保實驗室具有足夠的庫存。系統會記錄危險化學品的存儲位置，以及危險化學品的領用和分發，跟蹤誰領用了哪些化學品以及何時領用。危險化學品的使用情況，包括消耗數量、用途和使用日期。跟蹤危險化學品的到期日期，以避免使用過期物品。記錄員工接受的危險化學品使用培訓和培訓*書，以確保他們了解如何正確操作這些化學品。
原始記錄單登記：允許實驗員或操作員創建和登記原始記錄單，包括煤炭樣品信息、實驗員信息、實驗日期和所使用的儀器/設備。實驗員可以上傳原始記錄單的電子版本，如PDF、圖像或文檔文件，以確保電子存檔。將原始記錄單與相應的煤炭樣品、檢測任務和實驗室項目相關聯，以確保每份記錄單都有明確的上下文。對原始記錄單進行索引，包括樣品標識、日期、檢測項目等，以便快速檢索和訪問數據。實驗室主管或質量控制人員可以審批原始記錄單，支持電子簽名，以驗證記錄單的真實性和完整性。記錄所有對原始記錄單的訪問、修改和審批，以滿足合規性和質量管理要求。
檢測管理：實驗管理人員在系統中創建和管理檢測計劃，包括*定檢測任務、檢測項目、檢測標準、煤炭樣品數量、截止日期等。記錄和追蹤樣品的接收，包括接收日期、來源、數量和狀態。分配檢測任務給實驗員，包括分析項目和時間表，定義和管理檢測流程，包括樣品準備、實驗和數據記錄等，管理實驗室內使用的儀器和設備，包括校準和維護的記錄。實驗員可以錄入檢測數據，包括檢測結果、儀器讀數、時間戳等。支持實驗員以及管理人員的電子簽名，以確保數據的真實性和合規性。
標準管理：系統建立和維護一個標準庫，包括行業標準、法規、方法、標準操作程序（SOP）、質量控制標準等。將適用的標準分配給相關檢測任務、檢測項目或樣品，以確保檢測流程符合標準要求，確保標準的采用經過管理人員審查和批準。自動通知用戶有關標準的更新、變化和重要通知，以便他們能夠及時采取行動。對實驗室的操作進行定期評估，將標準與相關檢測數據、報告和任務關聯，以維持數據的可追溯性。
質量控制：實現實驗數據的質量控制，包括內部和外部標準樣品、質控圖表、儀器校準標準等。將質控任務分配給實驗員，包括質控煤炭樣品的檢測和比對任務。實驗員可以錄入質控數據，包括質控樣品的檢測結果、質控圖表的讀數等。系統可以自動檢測質控異常并觸發相應的警報，以便采取糾正措施。跟蹤儀器的校準和維護記錄，自動生成質控報告，包括質控數據、趨勢分析和異常情況，以及建議的糾正措施。記錄員工接受的質控培訓和培訓證書，以確保他們明白如何正確執行質控任務。創建和管理質控計劃，包括質控頻率、質控標準、質控圖表等。自動發送通知和提醒，提醒用戶關于質控任務和重要日期的信息。
報告生成：允許實驗員將檢測數據錄入系統，包括各種煤炭性質（如灰分、硫分、發熱量、揮發分、粒度分布等）的檢測結果。生成各種報告，如煤炭質量分析報告、趨勢分析報告、檢測合規性報告等，以滿足內部和外部報告需求。
統計分析：比對不同時間段、不同批次或不同煤炭樣品的數據，以識別變化和異常。自動生成統計分析報告，包括數據摘要、趨勢分析、質量控制分析等，以便分享和記錄分析結果。提供圖表和圖形工具，用于可視化數據，包括柱狀圖、折線圖、散點圖、餅圖等，以便更容易理解數據趨勢。
