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AI智慧實驗室管理平臺

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北京盛元廣通科技有限公司位于北京市海淀區中關村*園區,主要從事互聯網+智慧實驗室生態管理云平臺、大數據開發等業務。公司擁有經驗豐富的技術研發團隊和領域專家,自主研發的LIMS實驗室管理系統可提供智能化、科學化、專業化的實驗室精細管理系統、全面實現實驗室儀器設備、耗材、危險品、繳費、數據成果報告等標準化、信息化、無紙化辦公、從軟件應用到網絡安全防護,讓每一位客戶用的安心、把精力更專注于課題項目的研究工作。

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產地國產 加工定制
盛元廣通AI智慧實驗室管理平臺、智慧實驗教學與管理信息數據綜合管理系統能夠自動化處理實驗室的日常事務,如設備預約、庫存管理、數據收集與分析等,平臺支持多用戶協作,科研人員可以方便地共享數據,促進科研團隊之間的溝通與協作。
AI智慧實驗室管理平臺 產品詳情

平臺概述

盛元廣通AI智慧實驗室管理平臺、智慧實驗教學與管理信息數據綜合管理系統能夠自動化處理實驗室的日常事務,如設備預約、庫存管理、數據收集與分析等平臺支持多用戶協作,科研人員可以方便地共享數據,促進科研團隊之間的溝通與協作。實時監測實驗室的安全風險,如化學品泄露、設備故障等,并提前發出預警,避免安全事故的發生。根據實驗人員的需求和偏好,提供個性化的服務,如實驗預約、數據分析報告等,提升用戶的滿意度。

 

核心優勢:

一、課程實驗安排

智能排課:平臺能夠自動讀取課程表信息,包括課程名稱、上課時間、上課地點等。根據實驗室資源的可用性(如儀器設備、實驗場地等),以及學生的選課情況,智能地安排實驗課程。生成的課程安排會避免時間上的沖突,將實驗課程安排在資源使用率較低的時段,以提高整體資源的利用效率。對于需要特定儀器設備的實驗課程,平臺會優先安排在這些儀器設備空閑的時間段。在生成課程安排的過程中,平臺會自動檢測可能的時間沖突和資源沖突。一旦發現沖突,平臺會提供解決方案,如調整實驗課程的時間、更換實驗場地或儀器設備等。生成的實驗課程安排會以清晰、直觀的方式展示給用戶,如課程表、實驗室資源使用情況圖等。

 

二、實驗預習與指導

1、實驗預習

平臺會為學生提供與實驗課程相關的預習資料,這些資料可能包括實驗背景、實驗目的、實驗原理、實驗步驟等詳細信息。學生可以在平臺上隨時查看這些資料,教師可以在平臺上布置預習任務,如要求學生閱讀特定的預習資料、完成預習題等。學生需要在實驗課程開始前通過平臺提交預習報告,報告中可以包括自己對實驗內容的理解、預期的實驗結果等。教師可以提前查看學生的預習報告,以便在實驗課程中更好地指導學生。

2、實驗指導

學生可以在虛擬環境中模擬實驗過程,熟悉實驗流程和操作規范,降低實際操作中的錯誤率。在實驗過程中,教師可以通過平臺對學生進行在線指導,解答學生在實驗過程中遇到的問題。可以實時監控學生的實驗操作行為,通過智能分析判斷學生操作是否正確規范。一旦發現違規操作或危險行為,平臺會及時發出預警提示,同時,教師可以根據監控結果給予學生相應的反饋和建議。

 

三、實驗過程監控

實時監測實驗室內的各種環境參數和設備狀態。一旦檢測到異常情況,探測器會立即向平臺發送報警信息。通過數據分析算法,系統能夠精準預測設備故障,提前發出維護提醒。平臺利用圖像識別、傳感器技術等,實時監測實驗操作過程。一旦發現違規行為,如未佩戴防護設備、超量使用危險化學品等,系統會立即發出警報,通過監控和分析實驗過程中的數據,平臺能夠為管理人員提供資源使用情況的直觀展示。

 

四、實驗報告批改

系統能夠自動識別實驗報告中的文字、公式和圖表等內容,并進行相應的批改。對于實驗數據,可以進行自動計算和驗證,能夠在實驗報告中標注出錯誤的部分,并給出詳細的解析和正確解答。根據預設的評分標準,對實驗報告進行分數評定。同時,AI系統還能夠生成班級排名或分組排名,以便教師了解學生的學習情況。

 

五、項目管理

平臺支持多部門、多團隊之間的協同工作,支持邀請團隊成員加入項目,并分配角色和權限在平臺上創建新項目時,可以明確項目目標、預期成果和交付時間。根據項目需求,平臺可以自動分配計算資源、存儲空間和預算。支持多種格式的數據導入,實時監控項目進度,包括任務完成情況、資源使用情況等。支持對模型進行版本管理,記錄每次修改的原因和效果,便于追蹤和回溯。自動生成項目報告,包括項目概覽、關鍵指標分析、團隊成員貢獻等。

 

六、資源分配與調度

根據科研項目的需求和實驗室資源的使用情況,運用智能算法實現儀器設備、實驗場地等資源的合理分配和調度。

 

七、數據管理與共享

AI智慧實驗室管理平臺支持多平臺、多系統的數據互通與集成。通過物聯網、傳感器等技術手段,將不同來源、不同格式的數據進行整合,形成統一的數據視圖。提供數據可視化工具,以圖表、報表等形式直觀展示數據分析結果。

 

八、設備管理

平臺可以記錄設備的采購信息,支持進行入庫登記,并建立設備的電子檔案。實時跟蹤設備的使用狀態,包括設備的借用、歸還、維修記錄等,支持設定設備的維護計劃,支持進行報廢處理,支持設備的在線預約和調度功能,研究人員可以根據自己的實驗需求,提前預約所需設備,可以統計設備的使用情況,包括使用時長、使用頻率等,部分設備支持遠程控制和自動化操作功能,研究人員可以在平臺上遠程啟動或停止設備。

 

九、耗材管理

平臺支持耗材的采購計劃制定,根據實驗室的需求和庫存情況自動生成采購清單。支持掃碼入庫,提高入庫效率和準確性。研究人員可以通過平臺提交耗材領用申請,經管理人員審核后領用。記錄領用人的信息、領用時間、領用數量等,實現耗材的追蹤和溯源。對于易變質或有毒有害的耗材,設置預警機制,實時監控耗材的庫存情況,當庫存低于設定閾值時,自動觸發采購申請或提醒管理人員進行補貨。

 

十、人員管理

記錄實驗室人員的基本信息、培訓記錄、權限信息等。根據不同人員的角色和需求,分配相應的平臺操作權限。

 

十一、管理駕駛艙

管理駕駛艙能夠集成實驗室內外的多樣化數據源,消除數據孤島現象。提供統一的數據視圖和操作界面,提供豐富的可視化展示形式,如圖表、儀表盤等。幫助管理者直觀理解數據背后的信息和趨勢,提高決策效率。


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