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盛元廣通糧油質量檢測實驗室管理系統

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  • 所在地北京市
  • 更新時間2024-03-13
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北京盛元廣通科技有限公司位于北京市海淀區中關村*園區,主要從事互聯網+智慧實驗室生態管理云平臺、大數據開發等業務。公司擁有經驗豐富的技術研發團隊和領域專家,自主研發的LIMS實驗室管理系統可提供智能化、科學化、專業化的實驗室精細管理系統、全面實現實驗室儀器設備、耗材、危險品、繳費、數據成果報告等標準化、信息化、無紙化辦公、從軟件應用到網絡安全防護,讓每一位客戶用的安心、把精力更專注于課題項目的研究工作。

公司擁有自主知識產權的LIMS實驗室管理系統,為不同領域實驗室管理提供一站式解決方案,是實驗室管理軟件產品提供商與運營服務商,公司致力于打造優秀的實驗室貼心管家,為您事業的成功保駕護航。

 

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產地國產 加工定制
盛元廣通糧油質量檢測實驗室管理系統基于此項需求和目標,進行系統規劃和設計,滿足實驗室各項需求,包括網上送樣管理、樣品接收、樣品管理、檢測數據管理、儀器設備管理、質量控制、數據分析等,針對不同地域、不同層級、不同機構的特點,根據機構功能定位,結合糧食質量安全檢驗監測工作實際,充分發揮各級檢驗監測機構作用。
盛元廣通糧油質量檢測實驗室管理系統 產品詳情

近年來對于食品安全問題層出不窮,為提高糧食檢測中心管理水平,關系到千千萬萬的消費者的健康飲食問題,糧油作為老百姓日常生活飲食必需品、消耗品,需從源頭上對糧食在本?。▍^、市、縣)不同糧食品種檢測檢測業務、食品檢測流程,控制檢測質量,對檢測結果等實際情況都要進行總體把控,加強檢驗檢測機構薄弱地區在樣品數量、分析周期、分析項目和準確性方面的能力水平,也切實提高了視頻安全生產檢測效率。盛元廣通糧油質量檢測實驗室管理系統基于此項需求和目標,進行系統規劃和設計,滿足實驗室各項需求,包括網上送樣管理、樣品接收、樣品管理、檢測數據管理、儀器設備管理、質量控制、數據分析等,針對不同地域、不同層級、不同機構的特點,根據機構功能定位,結合糧食質量安全檢驗監測工作實際,充分發揮各級檢驗監測機構作用。

 

糧油檢測檢測行業痛點:

1糧油樣品的處理和管理對于確保檢測結果的準確性和可靠性至關重要。然而,一些實驗室可能存在樣品處理不當、管理不規范等問題,如樣品標識不清晰、存儲條件不當等,可能導致檢測結果出現偏差或錯誤。

2糧油檢測實驗室需要處理大量的樣品和檢測項目,如果檢測流程繁瑣、效率低下,將影響實驗室的工作效率和檢測能力。

3、一些實驗室可能存在管理不規范、質量控制不到位等問題,如實驗室記錄不完整、質量控制措施不完善等,可能導致檢測結果的不準確或不可靠。

 

糧油質量檢測實驗室LIMS系統解決方案:

 

網上送樣:

1、委托送樣單位首先需要在盛元廣通糧油質量檢測實驗室管理系統的網站上進行注冊,注冊完成后,可以使用賬戶信息登錄系統。

2、登錄后,委托單位需要填寫送樣信息,包括樣品名稱、數量、來源、檢測項目等。委托單位需要上傳樣品的照片或描述,以便實驗室人員了解樣品的外觀和狀態。

3、委托單位根據需求選擇合適的檢測項目和標準,并確認檢測費用、檢測周期等相關信息。

4、委托單位可以通過系統支持的在線支付方式支付檢測費用。支付成功后,系統將生成送樣確認單,實驗室方面需要核對并確認送樣信息無誤。

5、根據系統提供的地址將樣品寄送至實驗室。委托單位可以在系統上查看樣品的寄送狀態和實驗室的接收情況,系統會建立委托單位檔案,提供統計查詢委托單位的協議金額、簽訂日期、到期日期等相關信息。

 

樣品接收與處理:實驗室收到樣品后,會進行登記、存儲和處理。樣品進入實驗室管理系統后,將按照既定的流程進行檢測。檢測完成后,實驗室將生成檢測結果報告。委托單位可以通過系統在線查看或下載報告,了解樣品的檢測結果。為了確保網上送樣的準確性和安全性,實驗室管理系統可以采取以下措施:

1、系統對委托單位填寫的送樣信息進行數據驗證,確保信息的準確性和完整性。

2、為每個樣品生成**的標識碼,方便實驗室對樣品進行追蹤和管理。

3、采用安全的在線支付方式,確保用戶支付過程的安全性和便捷性。

4、對多品類的用戶進行權限管理,確保不同用戶只能訪問和操作其權限范圍內的內容。通過網上送樣功能,實驗室可以簡化送樣流程,提高實驗室的運行效率,為委托單位提供更加便捷和高效的實驗室檢測服務。

 

樣品管理:糧油質量檢測實驗室管理系統的樣品管理會建立完善的流程和規范,將每個進入實驗室的樣品都進行明確的標識,且詳細的登記。登記信息包括樣品名稱、來源、數量、接收日期等。對樣品的外觀、狀態等進行初步檢查,確保樣品的完整性和代表性。根據網上送樣接收的樣品的性質和要求,選擇合適的存儲條件和方式進行保存。確保樣品在存儲期間不會受到污染、變質或損壞。對于有特殊要求的樣品,如高水分、易氧化等,采取相應的措施進行特殊處理。樣品從接收、處理、檢測到結果報告等整個過程有明確的記錄,以便在需要時進行追蹤和復查。對于已完成檢測或無法繼續使用的樣品,根據相關規定進行處置或報廢。

 

檢測數據管理:確保實驗人員準確錄入實驗數據,包括樣品的原始數據、檢測過程中的中間數據以及最終的檢測結果。數據錄入后,需要有專人進行審核,確保數據的完整性和準確性。數據會按照設定時間定期備份,以防止數據丟失或損壞。委托單位可以根據樣品信息、檢測項目、時間等條件組合查詢數據,方便用戶查詢和檢索數據。系統會提供定期對實驗人員進行培訓和考核,確保他們具備準確錄入和處理數據的能力;實施數據審核和驗證機制,確保數據的可靠性和有效性。支持多用戶并發操作和數據共享,方便實驗人員之間的協作和溝通。確保不同用戶只能訪問和操作其權限范圍內的數據。具備檢驗各種糧食質量指標、品質指標和主要食品安全指標及批量檢驗的能力。

 

儀器設備:系統建立設備管理檔案,對設備的購置、使用、維護、校準等進行全面記錄,以及建立設備報廢、更新等管理制度,確保設備的及時更新和替換。在選購設備時,注意設備的性能、精度、穩定性等關鍵指標,確保設備能夠滿足實驗需求。明確設備的使用權限、操作流程、維護保養要求等。使用人員應經過專業培訓,熟悉設備的使用方法和注意事項,定期進行儀器設備的校準和維護,確保檢測結果的準確性,定期進行設備的維護保養工作,確保設備的正常運行。系統還會建立設備維護檔案,記錄設備的維護情況以及定期校準情況。

 

質量控制:系統承擔本區域內糧食例行監測、質量監督抽查、普查、突發事件應急監測、隱患排查及其他委托檢驗,糧油質量檢測實驗室管理系統的質量控制需要從樣品管理、人員管理、儀器設備和試劑管理、實驗方法和操作規范以及質量控制和監督等多個方面進行全面考慮和實施。依據國家和行業糧油標準以及國家有關規定,具備檢驗主要糧食質量指標、品質指標、主要食品安全指標和區域內必檢指標的能力。并要求實驗人員嚴格按照流程進行操作,定期對實驗方法進行驗證和更新,以適應新的技術發展和法規要求。操作方便、靈活,符合上級部門評審要求,定期對實驗結果進行內部審核和外部比對,以評估實驗結果的準確性和可靠性。

 

數據分析:規范數據的記錄、存儲和傳輸過程,避免數據丟失或篡改。數據分析方法包括描述性統計、方差分析、回歸分析、主成分分析等。通過數據分析收集糧食質量安全及生產災害等動態信息,可以了解糧油樣品的質量狀況、變化趨勢和潛在問題。將分析結果以易于理解的方式呈現給相關人員,如檢測報告、圖表、趨勢圖等。解讀數據時,要關注數據的異常值、波動范圍和趨勢變化,分析可能的原因和影響。

 

報告生成:系統承擔生產種植情況、糧食收獲情況調查,掌握本區域內糧食品種、種植面積、產量情況;跟蹤糧食種植過程施肥、施藥、受災等情況,對相關數據,經報告編制人員初步審核以及經由三級審核網上審批、異議處理、報告撤回等,電子簽名在檢測報告中,通過電子化以及無紙化辦公,達到正向可追蹤,反向可溯源,確保糧油品質。


關鍵詞:標準
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