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#揭秘工業網絡#
  工業網絡,作為現代工業的核心基礎設施,扮演著連接智能設備與系統的關鍵角色。它如同一條隱形的信息高速公路,將生產線上的傳感器、控制器、執行器等設備緊密相連,實現數據的實時傳輸與處理。通過工業網絡,我們能夠實時監控生產狀態,優化生產流程,提高生產效率。同時,它也為遠程監控、預測性維護等先進應用提供了堅實的支撐。走進工業網絡的世界,讓我們一起探索它如何驅動未來工業的創新與發展。
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    2024-12-26 11:05 22464
  • 【儀表網行業科普】探索運營技術網絡安全的復雜性,可能是一項艱巨的任務;本文深入探討了IT/OT集成所面臨的挑戰、暴露的漏洞,并倡導在數字化時代采取平衡的戰略方法來保護關鍵基礎設施。在當今的現代工業環境中,運營技術(OT)和信息技術(IT)的融合為制造企業帶來了諸多好處。OT是指用于控制和監控物理設備和過程的硬件和軟件,如工廠機器、印刷機、機器人和計算機終端等。這種集成促進了實時數據分析、預測性維護和增強決策,并徹底改變了工業運營。然而,它也帶來了許多網絡安全挑戰。OT網絡面臨的潛在威脅,凸顯了企

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    2024-12-06 13:57 26039
  • 【儀表網行業科普】電機和驅動系統效率的測量結果表明,工業能效對機器設計很重要。電機和驅動系統的能源效率是現代工業和技術進步的重要組成部分,有助于制造企業實現可持續發展和成本效益。通過量化和分析電機和驅動系統的能效,可以更好地了解哪些機器設計改進可以帶來更多好處。01為什么工業能效很重要?工業能效對于制造企業實現節能計劃、機器效率提升和其它有用的改進非常重要。在機器設計方面,使用節能電機和變頻器除了可以為企業帶來能耗降低方面的優勢之外,還可以帶來如下好處:■成本效益:節能電機和變頻器保持最佳性能,

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    2024-12-03 16:13 18665
  • 【儀表網行業科普】更新控制系統可促進制造企業的數字化轉型、運營效率和可持續發展。三個關鍵步驟可以幫助實現控制器或控制系統的現代化。控制系統現代化可以為制造企業帶來很多好處,包括生產力的提高和風險的降低等等。羅克韋爾自動化公司大型控制器商業營銷經理KrisDornan表示,現代化控制系統可以提高資產利用率和系統性能,在全球范圍內輕松訪問可操作的全廠信息,通過延長產品生命周期提高可持續性,以及通過提高系統靈活性培養創新能力。01實現控制器現代化的關鍵步驟當制造企業需要升級控制器或控制系統時,Dorn

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    2024-12-02 13:45 25895
  • 【儀表網行業科普】即使是對于較小的自動化系統,設計人員也可以利用自動化產品來配置實用的冗余選項。冗余和彈性是非常好的概念,對于航天器、發電系統和通信網絡等關鍵設施的應用,這是強制性要求。當涉及到工業設備和OEM機械時,設計人員也希望為各種電氣、自動化和機械系統引入冗余。然而,冗余通常涉及更高的成本和更大的復雜性,這使其通常只適用于最關鍵的應用,對其它應用而言有點不切實際。幸運的是,現在設計人員可以采取許多切實有效的措施來提高工業控制系統的冗余度,而不會將成本和復雜性提高到無法接受的水平。本文介紹

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    2024-11-28 10:40 23065
  • 【儀表網行業科普】6G有望在5G的基礎上提供更強大的性能,包括更高的傳輸速率、更低的通信時延,以及增強的可靠性。在全世界都在等待下一代電信技術5G全面起飛之時,一些領先的企業則正在為電信的未來——6G做準備。考慮到5G基礎設施和基站的部署都還沒有達到頂峰,這似乎有點為時過早。事實上,IDTechEx預測5G毫米波的高頻、高性能頻帶會在近幾年內起飛。不過,要想在未來十年實現全球范圍內部署6G技術,還需要整個供應鏈中的眾多利益相關者現在就開展關鍵的研發活動。這包括低損耗材料的研發,IDTechEx在

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    2024-11-23 14:57 19123
  • 【儀表網行業科普】隨著工業自動化的加速發展,網絡彈性從未像現在這樣重要。制造商正在利用現場可編程門陣列(FPGA)更好地在工廠實現從傳感器到云端高效、安全的連接。在當今快節奏的制造業格局中,要想保持競爭力,需要在每個環節都采用工業自動化。制造商逐漸認識到自動化帶來的巨大好處,從提高效率和一致性,到降低運營成本和提高安全性,不一而足。事實上,德勤最近進行的一項研究表明,86%的受訪制造業高管認為,智能工廠解決方案將成為在未來五年企業競爭力的主要驅動力。為了跟上行業競爭的步伐,制造商正在工廠車間配置

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    2024-11-18 11:29 23150
  • 【儀表網行業科普】隨著工廠車間技術的擴展,利用額外的計算能力是必要的。先進的自動化控制和機器仿真提供了競爭優勢,但需要巨大的處理能力和內存,而傳統PC系統通常不具備。下一代制造業的革命已經來臨,為了在這場工業革命中實現更大的投資回報和競爭優勢,企業領導者們需要規劃如何進行戰略擴張,最重要的是如何處理好他們的數據。機器視覺、人工智能(AI)、機器學習、自動化、工業物聯網(IoT)傳感器和全廠仿真產生了大量數據,必須在工廠車間進行處理和捕獲。這些數據可以提供給自動化算法、維護周期或性能報告。工廠中數

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    2024-11-15 13:34 22747
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