從生物學角度了解不同類型ATCC細胞如何一起工作是一個極大的未知數。例如，我們不知道大腦中每種細胞的數量，甚至連腦細胞的類型都還處于持續爭論狀態。一個恰當的理論框架，可以集中所有的實驗數據和觀點，共同用于理解生物的復雜性。
    1950s，人們開發了信息理論，用于研究如何用Z經濟有效的方式發送信息，減少錯誤。這個理論也與大腦神經元的相互交流有關。Sharpee利用信息學理論識別支配生物復雜性的基本定律，用它來預測系統內總共有多少種細胞，以及這些細胞應該如何協作。
    2015年，研究人員們將他們的這個想法發表于《PNAS》雜志，解釋了蠑螈視網膜內對低亮度敏感的神經元為何分為兩個子類，而對高亮度敏感的神經元卻只有一類。結果表明，對暗光敏感的神經元比對高光敏感的神經元更穩定，它們可以分別識別不同強度的光源信號。對高光敏感的神經元必須協同工作，因此它們的反應區域平均化。
    這個理論的通俗解釋是，管理者將相同的任務分配給一批新員工，如果新人的答案相同或非常相似，管理者對他們的工作就會更有信心，當員工們熟練掌握了技能以后，管理者會相信他們并給予更多的專門化任務。不太穩定的神經元就像這批新員工，他們給出的答案需要被平均化，因為每個細胞都可能有輕微的偏離。而可靠的神經元則是熟練的員工，它們可以被賦予不同的任務，因為每個ATCC細胞的準確性都是可以被信賴的。
PYG 液體培養基基礎    *    250    用于雙歧桿菌增菌培養，使用時需加入氯化血紅素和維生素K1(GB標準)                
胰酪胨大豆酵母浸膏肉湯(TSB-YE)       *    250    用于單增李氏菌增菌培養（SN、GB標準）                
胰酪胨大豆酵母浸膏瓊脂(TSA-YE)       *    250    用于單增李氏菌的分純，培養，可用于做7%羊血瓊脂（SN標準）                
李氏菌選擇性培養基基礎(MMA)      *    250    用于單增李氏菌選擇性分離                
復達欣     *    3mg/支*5    每支添加于 100ml HB4155
ATCC細胞