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20倍精度提升，從UWB到視覺——某家電倉儲叉車智能化改造實戰案例2025/07/18

項目背景人工叉車管理面臨效率與安全挑戰某家電制造企業的華北倉庫是全國供應鏈的重要樞紐，承擔著高強度的物流流轉任務。由于貨架高度較高且作業環境變化快，人工叉車的運行面臨諸多挑戰，影響整體作業效率和安全性，主要體現在以下幾個方面：?路徑規劃與調度效率低傳統叉車作業高度依賴駕駛員經驗，路徑規劃不夠優化，叉車行駛路線往往缺乏策略，導致搬運效率低下。?庫位監測缺乏，任務匹配不精準倉庫缺乏實時的庫位監測系統，導致調度系統無法準確獲取貨位狀態，難以及時匹配搬運和取放任務。?狹窄通道與高貨架作業風險高在復雜的倉

500果/小時！邁爾微視賦能農業機器人自動化采摘2025/07/16

在北京市郊的現代化果園里，一臺由北京農林科學院智能裝備技術研究中心研發的多臂采摘機器人正在作業。它能夠識別被樹葉遮擋的蘋果，并協調多個機械臂完成高效采摘。而賦予機器人這種視覺能力的"眼睛"，正是邁爾微視的M系列RGB-D相機。“經過長達幾個月的測試，我們對比了包括國際主流主動雙目相機和ToF相機方案在內的多款產品，最終選擇了邁爾微視M4Pro這款RGB-D相機。”多臂采摘機器人項目研發負責人——北京市農林科學院裝備中心李濤副研究員介紹：“高密度點云、室外抗光性能、端側算力和RGB-D融合這四個差

視覺感知技術助力精準定位、避障與庫位優化2025/06/04

1、項目背景人工叉車管理面臨效率與安全挑戰某家電制造企業的華北倉庫是全國供應鏈的重要樞紐，承擔著高強度的物流流轉任務。由于貨架高度較高且作業環境變化快，人工叉車的運行面臨諸多挑戰，影響整體作業效率和安全性，主要體現在以下幾個方面：?路徑規劃與調度效率低傳統叉車作業高度依賴駕駛員經驗，路徑規劃不夠優化，叉車行駛路線往往缺乏策略，導致搬運效率低下。?庫位監測缺乏，任務匹配不精準倉庫缺乏實時的庫位監測系統，導致調度系統無法準確獲取貨位狀態，難以及時匹配搬運和取放任務。?狹窄通道與高貨架作業風險高在復雜

杭州機器視覺新勢力：3D視覺重塑高效安全的物流倉儲環境2025/03/31

近年來，杭州的科技創新生態持續深化，硬科技產業版圖不斷擴展。在這股浪潮中，邁爾微視憑借3D視覺技術，以創新之力直擊物流倉儲自動化的核心痛點。邁爾微視在工業移動機器人場景中實現了深度視覺技術的規模化落地，并將視覺解決方案逐步從移動機器人領域擴展至物流倉儲自動化的多個關鍵場景，成為行業智能化升級的重要推動者。一組數據彰顯邁爾微視的創新實力與行業地位：數萬臺3D視覺傳感器成功交付，服務百余家頂尖倉儲企業；視覺解決方案在單個車間批量部署超500臺移動機器人；拓展視覺技術在倉儲物流自動化領域的多場景應用，

藍芯機器人系統為鋰電涂布實現高精度上料2025/03/27

本項目企業是儲能解決方案提供商，專注于電池技術研發、制造和銷售。在其投資新建的鋰電制造基地，不僅集成了涂布、PACK等自動化生產線，同時引入藍芯-鋰電行業智能物流基線方案，投產后，年產5GW新能源鋰電池。本期#項目案例#帶您走進鋰電制造基地，了解藍芯-鋰電行業智能物流基線方案如何賦能鋰電生產，為鋰電企業降本增效。1、企業需求通過AMR串聯箔材來料緩存一涂布上下料一輥分上下料→模切上下料→切疊上料等生產環節，實現極卷的全自動對接搬運和上下料，包括空卷芯、空卷筒回收。一期項目以實現箔材來料緩存一涂布

案例分享 | 500臺AMR多品牌同場混跑如何實現？2025/03/21

本項目依托某14GW高效光伏電池片生產基地，車間總面積約40萬平方米，配備全自動化生產線，單日產能達500萬片電池片。為提高生產自動化水平，并保障無塵潔凈的生產環境，車間內部署了500臺移動機器人及20臺不同品牌掃地機。數百臺AMR在同一場景中混跑如何實現高效協同？實施難點1、復雜場景下的路徑規劃車間內設備密集（如絲網印刷機、機械臂等），且需覆蓋邊角區域。傳統單一品牌設備難以適應多品牌協同調度，需開發兼容性算法，實現動態避障與路徑優化。2、多品牌設備協同控制不同品牌掃地機通信協議、接口不統一，需

AGV叉車料筐堆垛2025/02/20

讓AGV具備料筐、托盤等精確對接的能力是移動機器人視覺領域的剛性需求，不僅能提升移動機器人的作業效率，還能通過移動機器人在不同工作站的準確對接，實現柔性制造。目前實現AGV叉車料筐堆垛功能仍面臨著一系列技術挑戰：難點一：高精度要求上下料籠堆疊的容差較小，不允許物料和容器之間出現摩擦。隨著堆疊層數增加，確保安全需要實現高精度的定位和復核工作。難點二：多樣化的料籠和貨物對于3D視覺定位系統，需要適應不同類型的料籠和貨物，根據實際應用需求進行精準適配和自適應調整，以滿足各種應用場景的需求。難點三：復雜

利用視覺技術提升立體庫安全與效率2025/02/05

在自動化高架倉庫中，鋼結構貨架雖然看似穩定，但長期使用和負載波動等因素可能導致微小的幾何偏差。堆垛機的作業高度可達30米甚至50米，任何偏差都可能導致誤對接或卡頓，進而引發停機或安全事故。因此，精準監控貨架與托盤的位置和狀態，成為提升倉庫效率和安全性必須考慮的問題。邁爾微視3D視覺技術：精準對接解決方案MRDVS通過深度感知能力，精準定位托盤和貨架的三維空間數據，能夠實時監控這些元素的位置、形狀以及偏移、傾斜、變形等狀態。一旦發現問題，立即反饋給堆垛機控制系統，自動暫停作業并報警，避免發生誤操作

威邁爾VMR發布汽車智能充電機器人2025/02/05

近年來新能源汽車井噴式發展引發市場對充電設施的大量需求。全國各地批量部署充電樁，雖然基本解決了車主充電需求，但固定式充電方案也給車主帶來諸多不便：固定充電樁數量不足：與新能源汽車的增長速度相比，充電樁數量仍有缺口，特別是老舊小區，電力容量有限和場地限制，充電樁數量嚴重不足，導致車主需要長時等待或出小區尋找充電樁。固定充電樁故障率高：許多充電樁存在故障或損壞，導致車主在到達后無法使用，需重新尋找可用充電樁。固定充電樁占位問題：充電樁被非電動汽車占用或充電完成后未及時移走，導致有需要的車主無法使用充

人工叉車數字化升級：邁爾微視實時RTLS與庫位識別協同方案介紹2025/01/16

在傳統的倉儲物流管理中，人工叉車和庫位管理是核心環節，但其高效運作往往受到多重限制：?路徑不優化，效率低?庫位信息滯后，調度混亂?安全隱患難控為了解決這些問題，一些項目嘗試引入基于UWB技術的定位方案，用于優化叉車路徑和提升安全性。然而，UWB定位系統在實際應用中暴露出多重局限性：?信號易受干擾：在金屬貨架或堆積復雜的環境中，UWB信號易受到干擾，定位數據不穩定。?精度有限且功能單一：UWB定位精度僅為20-50厘米，且只能提供位置數據，無法支持角度信息，難以滿足倉儲場景對精細化管理的需求。?部

邁爾微視正式發布3D視覺傳感器S10 Pro/S10，助力移動機器人從室內走向室外2024/12/13

在快速發展的移動機器人領域，避障與精確測距能力成為智能設備在復雜環境中成功運行的關鍵因素。作為行業移動機器人3D視覺解決方案提供商，邁爾微視MRDVS在感知范圍上實現了從近到遠，從室內到室外的全覆蓋產品布局，發布最新創新產品，基于先進車載激光雷達技術的S10Pro與S10兩款dToF避障相機，為復雜環境下的遠距離障礙物檢測提供了高性能解決方案。S10Pro與S10具備240×160的深度分辨率，通過實時捕獲深度與紋理信息，為低速無人車、無人叉車、無人機、割草機等設備提供穩定的遠距離感知需求，可適

智能叉車托盤識別2024/12/11

隨著工業4.0的推進，智能化物流設備的需求日益增長，智能叉車作為倉儲物流系統的關鍵組成部分，要求具備高度自主性和高效的作業能力。要實現這一目標，叉車需要能夠準確識別和操作托盤，確保物料搬運的精度與效率。2D視覺技術和激光雷達識別托盤的局限性復雜環境下的識別能力不足：傳統的2D視覺系統在識別不同光照條件、復雜背景和高密度堆疊托盤時，表現出識別率低、誤報率高的缺陷，難以應對三維空間中的位姿識別任務。缺乏魯棒性與靈活性：在實際應用中，托盤的形狀、顏色和材質各異，這要求識別系統具有高度的自適應能力。傳統

邁爾微視MRDVS知識庫正式上線2024/11/29

近日，邁爾微視MRDVS知識庫正式上線。這是一個集產品介紹、使用手冊、常見問題、工業解決方案及相關案例介紹于一體的全面知識平臺。無論您是初次了解邁爾微視，還是已經使用邁爾微視產品的專業用戶，這個知識庫都將成為您的強大助手。通過簡單搜索，您可以獲得從產品細節到軟件使用說明的各類文檔，幫助您快速掌握各類信息，提高使用效率。知識庫獲取方法：點擊文末“閱讀原文”直達知識庫頁面。在邁爾微視MRDVS公眾號首頁點擊菜單“知識庫”，進入對應頁面，如下圖↓↓↓

看無人叉車如何每日安全穩定執行超500條任務2024/11/26

項目背景：從光通信先鋒到智能制造先驅近年來，隨著工業4.0和智能制造的浪潮席卷制造業，F公司在其數字化智能工廠通過大規模的自動化設備應用實現了生產與物流效率的大幅提升。無人堆高叉車在其中承擔了關鍵的內部物流任務，負責托盤和電纜盤具的精確搬運與對接。項目挑戰：精準識別與復雜環境中的搬運操作在F公司的智能工廠中，托盤和電纜盤具的擺放角度和位置往往不規則，這對無人堆高叉車的精確識別與對接能力提出了較大挑戰。此外，工廠內部的物流環境復雜，設備需要在動態變化的場景下運行，既要避開低矮障礙物，又要確保在堆高

托盤識別實際應用中遇到的挑戰與解決方案2024/11/18

無人叉車托盤識別的重要性隨著越來越多企業效仿行業巨子，自動化設備的應用從分揀逐漸擴展到搬運。無人叉車（AGV）作為倉儲自動化中的核心設備，承擔著托盤搬運的重要任務。然而，托盤在倉儲中的位置和角度往往存在不確定性，通常由于人為干預或擺放誤差。這對無人叉車的導航精度提出了嚴峻挑戰，尤其是在快速、精準作業需求日益增長的背景下，托盤識別的精度直接影響到整個倉儲系統的效率和安全性。因此，精準的托盤視覺識別技術成為保障無人叉車高效、準確作業的關鍵。為了應對這些不確定性，自動化托盤識別技術通過先進的視覺傳感器

邁爾微視3D視覺SLAM導航，助力移動機器人在工業環境中穩定運行2024/07/24

SLAM技術，即"即時定位與地圖構建"技術，允許機器人在未知環境中同時進行自身定位和地圖構建。具體來說，SLAM使用傳感器（如深度相機或激光雷達）收集環境數據，通過算法處理這些數據來估算設備的位置，同時構建周圍的環境地圖。SLAM技術能夠解決機器人在不知道自己位置的情況下如何繪制地圖，同時又依賴地圖來確定自己的位置。這項技術在機器人導航、自動駕駛、增強現實(AR）等領域有廣泛應用，使設備能夠在沒有預先定義地圖的情況下在復雜環境中導航。案例分享邁爾微視頂視SLAM導航邁爾微視頂視導航SLAM技術利

光伏智能工廠方案在這里2024/06/18

2024年光伏行業競爭加劇，企業面臨著的挑戰。如何在行業洗牌中穩步前行，保持企業健康成長，已經成為光伏企業必須深思的戰略課題。面對市場的快速變遷，企業必須加快步伐，通過數字化管理和智能化生產來增強自身的競爭力。針對光伏生產痛點，藍芯科技推出最新的光伏工廠智能物流解決方案，由「光伏單晶生產智能物流解決方案」、「光伏電池片生產智能物流解決方案」、「光伏組件生產智能物流解決方案」三部分構成。方案通過各種形態的3D視覺感知移動機器人實現物料的全自動搬運，減少人工干預，提高作業準確性和安全性。通過制造控制

這家包裝企業牽手藍芯科技，積極探索生產新模式2024/04/02

安徽繁榮包裝有限公司（以下簡稱“安徽繁榮”）從2006年開始深耕包裝行業，企業主要生產高、中檔pvc熱收縮標簽、塑料標簽。企業發展近二十年，依靠穩步經營在全國包裝行業闖出屬于自己的天地。伴隨數字化、智能化浪潮來臨，安徽繁榮積極探索生產模式變革。在智能工廠建設中，采用了被市場廣泛認可的機器人物流。通過藍芯科技智能物流解決方案的部署，完成了生產線物流配送的全自動改造。本期項目案例，帶您走進安徽繁榮生產車間，近距離了解包裝企業如何在數字化、智能化變革中煥發新活力，帶來生產效率和人工成本的一升一降。1、

印刷行業移動機器人團體標準今日發布2024/03/04

2月29日上午，中國印刷及設備器材工業協會（以下簡稱“中國印工協”）發布公告，正式批準發布T/PEIAC021—2023《印刷產線移動機器人》團體標準。該標準由藍芯科技提出，中國印工協歸口，由藍芯科技、杭州數創、陜西北人等17家單位共同參與起草。中國是包裝需求最大的亞太國家，約占亞太地區全年包裝消費量的60%。我國包裝行業規模以上企業數量逐年穩步增長，市場競爭之激烈可見一斑。伴隨制造業智能化、數字化時代來臨，包裝行業的生產變革已然開啟。以智能制造驅動數字印刷、綠色生產，將為整個包裝行業和包裝企業

新品發布 | 邁爾微視MRDVS發布多模態避障相機S22023/10/24

S2是邁爾微視MRDVS專為移動機器人避障應用研發的工業級多模態相機。通過獲取前方障礙物距離及紋理信息，結合AI算法對障礙物進行識別分類，提升移動機器人避障準確性。多模態避障相機輕巧尺寸，不可小覷S2設計緊湊，僅120g重，可安裝在各類移動機器人實現避障應用。超廣視野，一眼即知90°*70°、120°*30°視野角度可選，靈敏探測3D范圍內的障礙物。環境在變，清晰不變940nm光源，可在100Klux強光下正常運行，應用環境不設限。網口傳輸，穩定可靠采用網口傳輸，解決USB接口斷連問題。傳輸距離